Desenvolva Seu Futuro na Ciência de Dados
Essa posição oferece uma oportunidade única para especialistas em dados que desejam aprofundar suas habilidades em prevenção a fraudes. Trabalhe remotamente no iFood, colaborando com equipes inovadoras e enfrentando desafios emocionantes no universo de dados.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Trabalhar como Cientista de Dados no iFood é como um verdadeiro festival gastronômico de inovação e tecnologia. A oportunidade é voltada para quem tem uma paixão especial por prevenção a fraudes utilizando inteligência artificial.
Sua Rotina:
O profissional será responsável por desenhar e implementar soluções de dados ponta-a-ponta, orientadas por inteligência artificial, para reduzir o impacto de fraudes. O uso de ferramentas avançadas como Databricks, Airflow e AWS SageMaker permitirá a criação de modelos robustos de detecção de fraudes, ferramenta essencial no arsenal da segurança digital.
Além disso, participar da estratégia de negócios é um aspecto chave do papel. É necessário trabalhar em coesão com liderança e departamentos diversos, garantindo que os projetos não só se adaptem às necessidades existentes como também explorem novas oportunidades. Isso inclui mapeamento de necessidades e transformações de dados em insights valiosos.
A comunicação eficaz é importante, pois seus resultados devem ser apresentados de forma clara para os stakeholders, traduzindo análises complexas em ações práticas de negócio. Outra habilidade fundamental é a análise matemática e estatística de grandes volumes de dados, transformando informação em estratégia.
Conhecimentos Necessários:
Para representar tudo isso, busca-se um especialista com interesse fervoroso por prevenção a fraudes e que saiba desenvolver scores de risco. A engenharia de software e o domínio de práticas de análise de dados massivos é um item essencial. O candidato ideal domina machine learning e estatística aplicada, juntamente com proficiência em Python (especialmente pandas, numpy, scikit-learn) e em processamento de dados com PySpark.
Versionamento de código é feito via Git e são utilizadas ferramentas como Tableau, Power BI e ThoughtSpot para criar visualizações de dados efetivas.
O que Faz a Diferença:
A capacidade de resolver problemas complexos com uma orientação forte a dados é como um tempero especial que realça o sabor do seu trabalho diário. A proatividade e a paixão por inovação contínua são características essenciais, assim como habilidades excepcionais de comunicação para contar histórias através de dados.
Benefícios
- Trabalho remoto
- Ambiente inovador
- Colaboração com experts
Sobre a Empresa
O iFood é líder no cenário de foodtech na América Latina, proporcionando uma experiência prática e prazerosa no universo da alimentação. Com milhões de pedidos mensais, a empresa está em constante evolução tecnológica, sempre buscando formas de revolucionar o mercado com inovação e parcerias fortes, como a com a Movile e a Just.
Dicas de Aplicação
Ao aplicar para essa interessante vaga no iFood, é fundamental personalizar seu currículo destacando suas experiências relevantes em prevenção a fraudes e inteligência artificial. Certifique-se de incluir projetos anteriores onde tenha utilizado ferramentas como AWS SageMaker ou Databricks para soluções de dados.
Prepare uma carta de apresentação que resuma, de maneira entusiasmada e objetiva, sua jornada profissional e como suas habilidades se conectam ao que o iFood busca nesse contexto. Não esqueça de mencionar como suas habilidades em storytelling de dados poderão ajudar a empresa a tomar decisões estratégicas.
Revisar as postagens da empresa nas redes sociais para obter insights adicionais sobre a cultura e valores do iFood pode ser uma boa estratégia para adaptar sua comunicação ao estilo deles.
Por fim, mantenha seus perfis online atualizados, como LinkedIn, reforçando suas competências e realizações no campo de ciência de dados.
Dicas para Entrevista
Na entrevista, espere perguntas que vão além dos aspectos técnicos, focando em sua habilidade de colaboração e adaptação a novas situações. Esteja preparado para contar sobre como lidou com desafios complexos de forma criativa em seus trabalhos anteriores.
Pode ser solicitado que apresente um estudo de caso, então esteja pronto para explicar claramente seu processo de coleta e análise de dados e como as soluções que propôs ajudaram a resolver o problema. Use exemplos concretos sempre que possível.
Pratique a demonstração de intro e insights através de dados terão um impacto tangível. Visão de negócio para tomadores de decisão baseadas em análises sólidas será uma conquista extra.
Se prepare também para discutir sua visão a longo prazo na indústria de dados e como você antecipa contribuir para essa evolução dentro do iFood, abordando tendências de mercado que podem impactar o setor.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é apaixonado por dados e ama transformar linhas de código em soluções valiosas, essa é a sua oportunidade. Junte-se a um time que valoriza inovação e cresce a cada desafio, revolucionando o setor de alimentação. Inscreva-se agora e faça parte dessa transformação!
