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Transforme Dados em Inovação

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Oportunidade incrível para Data Scientists apaixonados por inovação e tecnologia. Trabalhe remotamente em projetos que realmente fazem a diferença.

Empresa: AE Studio

Localização: Remoto

Publicado em: 04/07/2025

Habilidades Requeridas

Python data science machine learning NLP/NLU estatísticas metodologias ágeis Inglês
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Descrição da Vaga

Você é um Data Scientist que domina Python e está pronto para mergulhar em projetos inovadores? Temos a oportunidade perfeita! Imagine trabalhar com um time incrível, colaborando ativamente em análises de dados significativas. Seu conhecimento em estatísticas e métodos usados em classificação será fundamental aqui. Se você ainda estiver familiarizado com Processamento de Linguagem Natural (NLP/NLU) e possui experiência com APIs de machine learning, melhor ainda!

Na AE Studio, promovemos um ambiente que valoriza o aprendizado contínuo (growth mindset) e a autonomia. Esperamos que você possa comunicar-se fluentemente em inglês, pois a natureza internacional dos projetos demanda isso. Nossa equipe usa metodologias ágeis como Kanban e Scrum para garantir a entrega de soluções de forma eficiente.

Pontos extras se você já gerenciou projetos de ciência de dados sozinho, tem experiência em startups, ou é versado em desenvolvimento de software, especialmente em JavaScript/Node.js. E sim, saber Clean Code e Unit Tests te coloca na frente!

Benefícios da Carreira

  • Trabalhe remotamente de qualquer lugar do mundo
  • Crescimento profissional garantido num ambiente de inovação constante
  • Colaboração com uma equipe focada em tecnologia de ponta

Estamos ansiosos por alguém que consiga equilibrar conhecimento técnico com comunicação eficaz. Se sentiu desafiado? Então, este é o seu momento!

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Benefícios

  • Trabalho remoto
  • Crescimento profissional
  • Ambiente inovador

Sobre a Empresa

AE Studio

AE Studio é uma agência que se destaca por ir além da tecnologia convencional. Desde 2016, contamos com mais de 150 talentos dedicados a aumentar a autonomia humana por meio da tecnologia. Com uma visão de longo prazo, nossa estrutura se mantém independente de capital de risco ou ações privadas.

Dicas de Aplicação

A aplicação para uma posição como Data Scientist na AE Studio requer foco em expertise técnica e sua capacidade de trabalhar de forma autônoma. Revise seu currículo: Certifique-se de que suas experiências com projetos em Python e data science estão bem detalhadas.

Mostre sua experiência prática: Inclua exemplos de projetos onde aplicou NLP ou machine learning. Links para github ou portfólios podem fazer a diferença.

Atenção ao idioma: Como o inglês é essencial, revise a gramática e clareza do conteúdo em sua carta de apresentação e currículo.

Personalize: Não envie uma aplicação genérica. Deixe claro seu interesse na AE Studio mencionando como seus objetivos pessoais se alinham com a missão da empresa.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, espere ser questionado sobre suas experiências passadas em projetos de data science e como lida com desafios técnicos. Prepare exemplos concretos: Detalhe como lidou com problemas complexos e colaborou com equipes através de metodologias ágeis.

Demonstre sua mentalidade de crescimento: Exemplifique uma situação onde foi além do esperado ou teve que aprender algo novo rapidamente para solucionar um problema.

Pratique responder em inglês: Isso não só demonstra sua habilidade linguística, mas também sua capacidade de comunicação eficiente.

Espere também perguntas sobre suas expectativas e como vê seu desenvolvimento na AE Studio. Seja claro sobre suas ambições e o que espera alcançar.

Salário

A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.

Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.

Como se candidatar

Se você é um profissional que busca inovação e desafios, além de gostar de transformar dados em soluções práticas, a AE Studio está esperando para conhecê-lo. Não perca a chance de fazer parte deste time inovador e dar um passo em direção ao futuro da tecnologia.

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