Engenheiro de Dados Sênior – Domine Big Data

Descrição da Vaga

Se você é um mestre em manipular grandes volumes de dados e está sempre em busca de maneiras inovadoras de transformá-los em insights valiosos, o papel de Engenheiro de Dados Sênior é perfeito para você! Flash, uma empresa que revoluciona a maneira como as empresas gerenciam benefícios e despesas, está buscando alguém com uma paixão genuína por dados para integrar seu time remoto.

No seu dia a dia, você irá desenvolver e implementar soluções de processamento de dados em larga escala utilizando as tecnologias mais avançadas como Spark e Scala. Sua missão será criar pipelines de ETL robustos que garantam a qualidade e integridade dos dados, além de desenvolver modelos preditivos que tragam insights transformadores para o negócio.

A colaboração é fundamental! Você vai unir forças com equipes de ciência de dados, engenharia e produto, assegurando que toda solução entregue seja de altíssima qualidade. E não para por aí! Você será responsável por delinear arquiteturas de big data, escolhendo as tecnologias mais adequadas para cada desafio, sempre atento à alta disponibilidade e escalabilidade dos sistemas.

Se a sigla ETL faz seu coração vibrar, você já é apaixonado por sistemas de dados resilientes e duradouros e adora definir boas práticas de engenharia de dados, então pule de cabeça nessa oportunidade! E muito importante: mantenha suas habilidades afiadas em ferramentas e tecnologias como Apache Spark, Python, Java, Scala, SQL, e Apache Airflow.

Se você ainda entende tudo sobre as principais plataformas de cloud como AWS, Azure ou GCP, especialmente AWS, seu caminho está pavimentado para o sucesso. Não perca essa chance!

Benefícios

• Trabalho totalmente remoto
• Liberdade para utilizar tecnologias avançadas
• Colaboração com uma equipe inovadora
• Inovação contínua através de big data

Dicas de Aplicação

Para se destacar na aplicação para um cargo de Engenheiro de Dados Sênior, é essencial mostrar seu profundo conhecimento nas tecnologias exigidas.

Garanta que seu currículo destaca suas experiências relevantes com ferramentas como Apache Spark, Scala e plataformas de cloud. Separate sections for your programming languages expertise can be a great plus!

Não esqueça de enfatizar projetos de grande impacto em que você esteve envolvido, especialmente aqueles que demonstram sua capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e big data.

Demonstre como sua colaboração com outros times gerou resultados positivos – forneça exemplos concretos sempre que possível.

Dicas para Entrevista

Chegando à fase de entrevistas, esteja preparado para discutir os projetos mais técnicos em que trabalhou. Explicar como você resolveu problemas complexos pode ser um diferencial significativo.

Esperam-se perguntas sobre como você lida com a escalabilidade dos sistemas de dados. Prepare histórias sobre sua experiência em manter a integridade e alta disponibilidade dos dados.

Também é uma boa ideia revisar conceitos fundamentais de ETL e discutir qualquer experiência que você tenha com automação de pipelines.

Perguntas comuns podem incluir questões sobre suas escolhas na arquitetura de soluções de big data. Prepare-se para explicar por que escolheu certas tecnologias em projetos anteriores.