Analista de Dados: Transforme Informações em Encantamento no Varejo

Descrição da Vaga

Sabe aquele momento em que você passeia por uma loja e parece que tudo foi feito para você? Essa é a magia por trás do trabalho de um Analista de Ciência de Dados na Lojas Renner! Com um time unido e apaixonado por moda e inovação, a missão aqui é transformar dados em encantamento.

Por Que Precisamos de Você?

Na Lojas Renner, a missão principal do Analista de Ciência de Dados é atuar com clientes, marketing e o centro de serviços compartilhados. Aqui você vai trabalhar com a personalização, desenvolvendo modelos que melhoram a experiência do cliente, como previsões de compra e recomendações de produtos.

O Que Você Vai Fazer?

• Avaliar modelos já existentes, garantindo que estejam adequados ao contexto de negócio.
• Manter e melhorar modelos de personalização já implementados.
• Criar novos modelos que sejam capazes de prever comportamentos e preferências.
• Desenvolver modelos de previsão para otimizar operações e efetividade do atendimento ao cliente.
• Identificar tendências e novas oportunidades no uso de dados para inovação no atendimento.

Que Conhecimentos São Essenciais?

Não basta só gostar de números e moda! É necessário experiência com:

• SQL e Python para análise e programação.
• Análise estatística para influenciar decisões de negócio.
• Técnicas de preparação e engenharia de dados.
• Modelos de aprendizado de máquina, como clusterização e regressão.

Será Um Plus Ter...

• Trabalhado com séries temporais.
• Experiência em personalização e campanhas de CRM.
• Conhecimento no setor de moda e marketing.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Oportunidade de crescimento
• Participação em projetos inovadores

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar para uma vaga em ciência de dados, é sempre bom ter um portfólio atualizado que demonstre seus projetos e conhecimentos sobre o assunto. Mostre suas habilidades em SQL e Python, duas ferramentas essenciais no dia a dia dessa posição.

Capriche no currículo! Destaque suas experiências anteriores e como elas se conectam com as responsabilidades da vaga. Descrever projetos com detalhes pode fazer a diferença.

Além disso, não deixe de mencionar qualquer experiência adicional que possa ser um diferencial, como participação em projetos de personalização ou colaboração com times de marketing e CRM.

Envie uma carta de apresentação personalizada e demonstre entendimento sobre a cultura e valor da Lojas Renner. Mostrar que você conhece a empresa e se identifica com seus objetivos pode ser crucial!

Dicas para Entrevista

Prepare-se para discutir seus conhecimentos em matemática e estatística aplicada à ciência de dados. Saber explicar processos de limpeza e análise de dados de forma clara é muito importante.

Familiarize-se com exemplos de projetos passados, especialmente aqueles que envolvem modelos de aprendizado de máquina. Ser capaz de explicar conceitos complexos de maneira acessível é uma habilidade valiosa durante uma entrevista.

Demonstre como você já aplicou técnicas de storytelling de dados e o impacto que isso gerou para as áreas de negócio que foram impactadas.

Esteja pronto para perguntas técnicas e não técnicas. Falar sobre tendências em data science e como você se mantém atualizado no setor mostrará seu comprometimento com a carreira.