Desbravador de Dados: Cientista Senior

Descrição da Vaga

Está em busca de uma oportunidade incrível para realmente mergulhar no mundo dos dados? A Compass UOL tem uma vaga perfeita para você que adora trabalhar com números e transformar informações complexas em decisões estratégicas para o negócio.

Este papel essencial envolve uma série de tarefas. Quem assumir essa vaga terá o desafio de realizar análises exploratórias de dados e fazer um mergulho profundo em dados não estruturados. Isso ajuda as empresas a entenderem melhor os seus negócios e tomarem decisões mais informadas.

O profissional irá criar pipelines de dados que garantem que as informações fluam de forma eficiente, realizando testes de hipóteses para confirmar teorias e ideias dentro de uma empresa. Além disso, é necessário ter habilidades para desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados, formas de rede neural usadas para prever comportamentos futuros, e então explicar os resultados com clareza para stakeholders.

Lidar com algoritmos e modelagem também será parte do dia a dia. A criação e implementação de containers para modelos alinhados com as necessidades do cliente são essenciais para o sucesso deste papel. Conhecimento em Python e R é fundamental, pois essas linguagens são a espinha dorsal de qualquer projeto de Data Science.

Além disso, se você está constantemente curioso e gosta de experimentar novas tecnologias, a Compass UOL valoriza essa paixão pela inovação. Com o avanço das tecnologias, ter conhecimento em cloud computing, como AWS ou GCP, será um diferencial.

O trabalho não termina apenas com a modelagem. Montar apresentações eficazes para clientes, comunicando resultados e insights de forma clara, é igualmente importante para garantir que o impacto do seu trabalho seja sentido por todos.

Na Compass UOL, cada desafio é uma oportunidade de aprendizado. Mesmo que você não tenha todas as qualificações listadas, o crescimento e desenvolvimento são estimulados.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Desenvolvimento contínuo
• Inovação com tecnologias de ponta

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar a uma posição de Cientista de Dados Senior, é essencial destacar seu conhecimento técnico em linguagens como Python e R, além de SQL. Não só liste suas habilidades, mas explique brevemente como você as utilizou em projetos anteriores.

Além das suas qualificações técnicas, dê ênfase à sua capacidade de comunicação. Como um Cientista de Dados, você precisará explicar conceitos complexos de forma clara e compreensível. Você pode destacar apresentações ou workshops que tenha conduzido.

Esteja pronto para discutir como você utilizou metodologias de machine learning para resolver problemas reais. Exemplos concretos de como seus modelos impactaram o negócio serão impressionantes para os recrutadores.

Se você possui experiência com cloud computing, como em AWS ou GCP, certifique-se de incluí-la. Isso mostra que você está alinhado com as práticas modernas de armazenamento e processamento de dados.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para discutir suas experiências anteriores em detalhar os resultados do seu trabalho com dados. Os recrutadores querem entender sua abordagem para resolução de problemas e sua capacidade para extrair insights úteis de grandes volumes de dados.

Durante a entrevista, perguntas sobre como você lidou com dados não estruturados podem surgir. Esteja pronto para discutir suas técnicas para limpar e modelar dados de maneira que melhorem a qualidade dos insights obtidos.

Questões sobre algoritmos de clusterização ou regressão podem ser esperadas. Revise os conceitos básicos e esteja preparado para explicar o que são e como os aplicou em projetos passados.

Demonstrar seu interesse em novas tecnologias e aprendizado contínuo será um ponto a seu favor. Isso mostra sua disposição para crescer na posição e o seu alinhamento com a cultura de inovação da Compass UOL.