Cientista de Dados Pleno
Uma grande oportunidade para Cientistas de Dados Plenos apaixonados por transformar dados em insights estratégicos. Trabalhe remotamente com uma equipe global e em projetos que fazem a diferença!
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Você é um entusiasta dos dados, adora trabalhar remotamente e busca um desafio global? Então, esta posição para Cientista de Dados Pleno pode ser o próximo passo perfeito na sua carreira!
Como Cientista de Dados Pleno, sua missão será coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para transformar essa massa de informações em insights valiosos para a tomada de decisões nas empresas. Pense em como a ciência de dados pode impactar realmente os negócios e até mesmo a sociedade!
Os Cientistas de Dados são como super-heróis modernos, usando suas habilidades avançadas em Python e bibliotecas como Pandas e NumPy para dissecar e interpretar dados complexos. SQL e Spark estão no seu kit de ferramentas, permitindo manipulação eficaz de bancos de dados.
Além disso, você deve ser proficiente em APIs e Web Scraping, conseguindo extrair informações relevantes da web como um caçador de ouro digital. O domínio de machine learning com bibliotecas como Scikit-Learn e TensorFlow é essencial, assim como familiaridade com modelagem preditiva, como regressão e clustering.
Não podemos esquecer da importância da engenharia de dados e das práticas de DevOps e MLOps com ferramentas como Git e Docker para garantir que o seu trabalho seja escalável e sustentável.
E claro, a habilidade de contar histórias com dados através da visualização é crucial, com ferramentas como Power BI sendo essenciais em seu arsenal.
Benefícios
- Trabalho remoto
- Ambiente colaborativo
- Planos diferenciados para jovens profissionais
Sobre a Empresa
A Minsait é a principal consultoria tecnológica espanhola, presente em mais de 100 países. Combinando expertise em nuvem, segurança, pagamentos e phygital, buscamos liderar uma revolução tecnológica sustentável e gerar impacto positivo na sociedade.
Dicas de Aplicação
Para aplicar para uma vaga de Cientista de Dados, é importante que você destaque sua experiência prática. Certifique-se de incluir em seu currículo projetos específicos que mostram sua habilidade para transformar dados em insights acionáveis.
Mostre sua proficiência em Python e SQL, incluindo quaisquer projetos que você tenha trabalhado que envolvam essas ferramentas. Demonstrações práticas de como você utilizou machine learning para resolver problemas do mundo real serão um diferencial.
Se possível, compartilhe links para trabalhos passados, como dashboards interativos ou seu repositório no GitHub. Isso ajuda os recrutadores a visualizar melhor suas habilidades.
Demonstre também seu conhecimento em práticas de DevOps e como você aplicou metodologias ágeis para entregar soluções eficientes e em tempo hábil.
Dicas para Entrevista
Prepare-se para discutir em detalhe sua experiência em Python, com exemplos concretos de como você usou bibliotecas como Pandas e NumPy.
Espere questões sobre processos de modelagem preditiva e como você realizou análises exploratórias de dados. Esteja preparado para discutir projetos passados onde você implementou algoritmos de machine learning.
Perguntas sobre suas habilidades em SQL e Spark são comuns. Tenha na ponta da língua exemplos de problemas que você conseguiu resolver usando consultas complexas ou otimização de processos de dados.
Por fim, esteja pronto para falar sobre visualização de dados, talvez até sendo solicitado a descrever como você criaria um dashboard para um conjunto de dados específico.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é um Cientista de Dados talentoso que ama desafios e quer trabalhar remotamente com um time global, essa é sua chance! Não perca essa oportunidade incrível para transformar dados em impacto real nas empresas.
