Engenharia de Machine Learning Sênior

Descrição da Vaga

A Petlove está em busca de um(a) engenheiro(a) de machine learning sênior para fazer parte do time apaixonado por pets! Se você adora tecnologia e quer contribuir significativamente para melhorar a vida de pets e seus tutores, essa vaga é excelente para você.

No seu dia a dia, você será responsável por projetar, desenvolver, implantar e manter modelos de machine learning utilizando o Google Cloud Platform (GCP) e outras ferramentas de ponta como Kubeflow e MLFlow. Seu papel será crucial ao colaborar com cientistas de dados, engenheiros de IA e equipes de produto para identificar oportunidades de negócio e propor soluções inovadoras.

Além disso, automatizar fluxos de trabalho de machine learning e garantir a integração dos modelos nas aplicações e sistemas da empresa estarão entre suas atribuições. Outro aspecto importante do trabalho será a implementação de boas práticas de MLOps, o que inclui versionamento, monitoramento, e oferecer mentoria para engenheiros(as) e cientistas de dados menos experientes.

Para essa posição, uma formação sólida em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas é esperada, juntamente com experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de machine learning em produção. Conhecimento em Python e ferramentas do GCP é essencial, assim como capacidade analítica e autonomia na execução das tarefas.

Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto
• Cultura colaborativa
• Oportunidades de desenvolvimento e aprendizado contínuo
• Relacionamento com uma equipe apaixonada por pets

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar para uma vaga de engenharia de machine learning na Petlove, é fundamental destacar sua experiência com desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning. Use seu currículo para mostrar projetos passados relevantes e métricas de sucesso em relação ao deployment de modelos em produção.

Certifique-se de que seu portfólio inclui exemplos concretos de como você aplicou suas habilidades em problemas reais, criando soluções eficazes que melhoraram o desempenho das operações.

Prepare uma carta de apresentação que destaque sua paixão não só por tecnologia mas também por melhorar o cuidado com os pets, alinhando seus objetivos com os da empresa.

Não se esqueça de verificar se todos os seus materiais de candidatura estão livres de erros gramaticais ou de digitação, garantindo uma apresentação profissional.

Dicas para Entrevista

Para entrevistas para essa posição, revise conceitos chave de machine learning e as tecnologias que você usaria, como GCP e Python, para se sentirem confortáveis discutindo detalhes técnicos.

Seja preparado para perguntas de comportamento que explorem sua capacidade de trabalhar em equipe e sua paixão por solucionar problemas do mundo real usando tecnologia.

Frequentemente, os entrevistadores querem entender como você lida com desafios, então tenha algumas histórias preparadas que mostram sua capacidade de inovação em projetos passados.

Por fim, mostre um entendimento profundo sobre a missão da Petlove e como sua contribuição pode realmente fazer a diferença para os donos de pets e seus amigos peludos.