Desafio de Engenharia de Dados na Nuvem

Descrição da Vaga

Ser Engenheiro de Dados Sênior na GCP é como ser um piloto experiente em um voo para a inovação! Nesta posição, você será responsável por liderar tecnicamente uma equipe de engenheiros, garantindo que tudo funcione perfeitamente, da administração ao estabelecimento de métodos e modelos de dados. Um dos principais desafios é migrar os pipelines de dados atuais para novos pipelines, utilizando as ferramentas poderosas da Google Cloud Platform (GCP).

O que você vai fazer?

• Liderança Técnica: Isso significa ser o líder técnico que a equipe procura, guiando o controle, a administração, e o desenvolvimento de projetos de dados.
• Manipulação e Automação: Você estará na linha de frente dos projetos relacionados a dados, incluindo manipulação e automação para extração de insights inovadores.
• Segurança de Dados: Seu papel inclui zelar pela segurança dos dados, garantindo a integridade e realizando atividades correlatas.
• Automatização com Python: Desenvolver e manter scripts em Python para simplificar processos de ETL/ELT será rotina.
• Infraestrutura na Nuvem: Usando ferramentas como Terraform, você gerenciará e monitorará a infraestrutura de dados na nuvem.
• Armazenamento e Análise: Projetar soluções de armazenamento escaláveis e de alta performance será uma das suas missões.
• Documentação: Cada solução implementada precisa estar bem documentada para referência futura.

O que você precisa para se destacar? Você precisa de uma sólida experiência como Engenheiro de Dados, especificamente com a Google Cloud Platform. O conhecimento em Python é essencial, especialmente para trabalhar com Data Proc e Cloud Composer (Airflow). Além disso, é desejável ter habilidades em migração de dados, automação, e gerenciamento de infraestrutura via Terraform.

Seu conhecimento em bancos de dados, preferencialmente Cloud SQL, será importante, assim como a experiência prévia com práticas de engenharia de dados como modelagem dimensional e processamento de big data. Se você tiver experiência como Site Reliability Engineer (SRE) com foco em dados, isso será um grande diferencial.

E não vamos esquecer, um inglês intermediário é necessário, pois a comunicação é um pilar essencial para o sucesso dentro de equipes distribuídas globalmente.

Benefícios

• Ambiente de trabalho colaborativo
• Oportunidade de aprendizado continuo
• Trabalho remoto

Dicas de Aplicação

Para se candidatar a uma posição de Engenheiro de Dados Sênior na GCP, é essencial que você destaque sua experiência e conhecimento técnico. Certifique-se de incluir detalhes sobre seus projetos anteriores, especialmente aqueles relacionados à migração de dados e ao uso de ferramentas da GCP.

É importante personalizar seu currículo para ressaltar habilidades em Python e conhecimento sobre métodos de automação e manipulação de dados. Detalhe como você contribuiu para a melhoria de pipelines de dados e para a segurança da informação em suas experiências anteriores.

Inclua também certificações e cursos que você tenha feito, relacionados à Google Cloud ou engenharia de dados em geral. Esses são ótimos complementos que mostram seu comprometimento com a carreira.

Por último, não se esqueça de revisar e certificar-se de que seu currículo seja claro e conciso. Opte por um formato limpo e um design que deixe suas informações técnicas em evidência.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para perguntas técnicas que podem abranger um sudoeste da Google Cloud Platform e de suas ferramentas. Foco em suas experiências prévias é vital, então esteja pronto para discutir projetos em que você liderou ou desempenhou um papel crucial em manipulações de dados e automação.

Pratique suas habilidades em Python, já que as entrevistas técnicas podem incluir perguntas práticas ou situações que você precisará explicar como resolveria com codificação.

Um bom truque é ter respostas prontas que demonstrem como você solucionou problemas ou lidou com desafios anteriores, especialmente envolvendo a migração de dados.

Também se prepare para discussões sobre as melhores práticas que você implementou em termos de segurança de dados e como você assegurou a integridade nos seus projetos.