Engenheiro(a) de Software com Foco em SAS e Python

Descrição da Vaga

Se você é da área de tecnologia e está sempre em busca de desafios, esta vaga como Engenheiro(a) de Software pode ser a que você está procurando! A missão é clara: garantir a qualidade e consistência de dados, além de traduzir complexas regras de negócios em análises de dados claras e eficientes.

O papel desse profissional vai além de códigos e automação. Ele precisa não apenas de habilidades técnicas, mas também de um bom olho para o detalhe e a capacidade de liderar com estratégia. O foco é usar ferramentas como SAS, Python e DataBricks para trazer soluções inovadoras e aplicar análises de dados avançadas que geram insights valiosos para o negócio.

Trabalhando de forma remota, você estará conectado com uma equipe global de especialistas, colaborando com diferentes líderes de negócios para identificar oportunidades de aplicação de dados. Isso significa estar sempre em contato com outros engenheiros, cientistas de dados e analistas para garantir que os dados estejam sempre prontos, limpos e em conformidade com os padrões do negócio.

Vamos falar um pouco sobre o dia a dia? Haverá uma necessidade constante de avaliar a qualidade dos dados e identificar possíveis falhas. O Engenheiro(a) de Software será responsável por criar soluções que automatizam esse processo, assegurando que os dados fluam suavemente entre todos os sistemas.

Uma parte importante do trabalho será também comunicar os resultados das análises de forma clara e acessível para equipes não técnicas. Isso é essencial para alinhar estratégicas de negócios às capacidades técnicas e oportunidades apresentadas pelos dados.

Agora, sobre o que você vai precisar? Além do domínio em SAS, Python e DataBricks, é vital ter uma forte capacidade analítica, ser resiliente em um ambiente dinâmico e ter habilidades de liderança para guiar a equipe rumo ao sucesso.

E aí, já se vê nesse desafio? Se sim, mal podemos esperar para você trazer toda essa inovação para a nossa equipe!

Benefícios

• Reuniões 1:1 para alinhamento estratégico e evolução de carreira
• Flexibilidade remota
• Ambiente colaborativo global

Dicas de Aplicação

Para aplicar para esta posição, é crucial mostrar a sua experiência em linguagens de programação, especialmente SAS, Python e DataBricks. Explicite projetos anteriores e como suas habilidades fizeram a diferença nos resultados obtidos.

Ao construir seu currículo, destaque habilidades analíticas e a capacidade de tomar decisões baseadas em dados. Estas são qualidades muito valorizadas neste emprego.

Na carta de apresentação, não tenha medo de se aprofundar em exemplos concretos de como você lidou com grandes quantidades de dados. Dê ênfase ao uso estratégico de dados e suas contribuições em ambientes de alta pressão.

Por último, apresente sua habilidade em comunicar ideias técnicas para equipes não técnicas. Uma boa comunicação pode ser seu diferencial durante o processo de seleção.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para demonstrar seu conhecimento em otimização e automação de dados. Compartilhe experiências sobre problemas que enfrentou e como os resolveu dentro destas áreas.

Questões técnicas são muito prováveis, então revise bem suas habilidades em SQL, NoSQL e as ferramentas de dados mais utilizadas. Mostrar que você mantém seu conhecimento atualizado é sempre positivo.

Outro ponto importante é manifestar sua habilidade em liderança e colaboração. Dê exemplos de como assumiu papéis de liderança em projetos passados e como interagiu com outros membros da equipe para alcançar objetivos.

Tente também ir além das soluções técnicas. Prepare-se para discussões sobre como usar dados para gerar insights estratégicos. Demonstre sua visão de futuro e como pretende contribuir para a empresa.