Seja um Engenheiro DevOps Sênior de Sucesso

Descrição da Vaga

Você se considera um expert em tecnologias de Big Data e Cloud Computing? Então este é o momento de brilhar! Estamos em busca de um Engenheiro DevOps Sênior que possua uma paixão inigualável por desenvolvimento, monitoramento e otimização de pipeline de dados. Missão: Desenvolver e manter um pipeline de dados robusto para o nosso Data Lake, garantindo correções e aprimoramentos contínuos. Você irá atuar em um projeto de FastData, trabalhando com consumidores na estrutura de microserviços no EKS, e ainda vai enriquecer eventos e criar integrações avançadas com o Adobe Analytics. Colaboração é chave neste trabalho, portanto, você atuará junto à uma equipe ágil composta por Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master, Funcional e Tech Lead. Seu conhecimento técnico será essencial, principalmente em áreas como Modelagem de Dados Relacional e Dimensional, AWS, coder em Python, Spark, e uso de ferramentas como Docker e Kubernetes. Requisitos Técnicos: * Mínimo de 2 anos de experiência com pipeline AWS; * Experiência com Big Data e suas diversas tecnologias (como Spark, Hadoop, Hive, Kafka); * Conhecimento forte em AWS, AirFlow, S3, Redshift, Parquet, Delta; * Habilidade em modelagem de dados e Workflow; * Competência em lógica de programação e revisão de queries em bancos de dados; * Familiaridade com sistemas Linux, Docker, Kubernetes; * Firme entendimento sobre uso de GIT e GitFlow para controle de versionamento. Esse tipo de cargo vem com desafios únicos. A busca por excelência analítica e inovação contínua em metodologia DevOps são fundamentais.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Colaboração em equipe multifuncional
• Oportunidades de desenvolvimento profissional
• Ambiente de trabalho ágil

Dicas de Aplicação

Prepare seu CV destacando suas experiências em desenvolvimento de pipeline de dados, especialmente com AWS. Assegure-se de que cada habilidade técnica esteja documentada, focando nas mencionadas como Spark ou Amazon EKS. Destaque seus investimentos em educação continuada, como cursos, certificações ou atividades que demonstrem seu comprometimento com a área. Crie uma carta de apresentação personalizada que explique como suas experiências passadas se alinham com as necessidades e o perfil da vaga na LEEGA. Demonstre interesse pela filosofia da empresa e enfatize qualquer conhecimento em metodologias ágeis. Use um tom entusiasmado enquanto escreve. Envolva-se ativamente com o LinkedIn. Conecte-se diretamente com funcionários da LEEGA ou figuras chave para entender melhor a cultura da empresa. Curta e compartilhe artigo relevante sobre DevOps e analytics, engajando-se com a comunidade de tecnologia. Prepare-se para um processo de seleção virtual, já que o trabalho é remoto. Assegure-se de ter um espaço tranquilo e organizado para realizar reuniões, e que sua conectividade à internet seja estável.

Dicas para Entrevista

Comece a entrevista falando sobre sue trajetória profissional e experiências significativas, especialmente aquelas que se encaixam diretamente com os requisitos do anúncio. Demonstre como você se destacou em projetos anteriores e atendeu aos principais desafios. Prepare-se para perguntas técnicas, como "Qual é a sua experiência com pipelines de dados na AWS?" ou "Como você implementaria controles de versão usando GitFlow?". Pratique suas respostas para mostrar como suas competências se alinham ao cargo. Demonstre interesse e conhecimentos em DevOps, abordando como você lidaria com a implementação de microserviços ou a integração de Adobe Analytics em uma plataforma FastData. Mencionar como você colabora em um ambiente ágil pode mostrar seu compromisso com o desenvolvimento contínuo. Finalize a entrevista com perguntas bem elaboradas para a equipe da LEEGA, como "Quais são os principais desafios do time e como eles buscam solucioná-los?" ou "Como a empresa incentiva o crescimento profissional do time especializado em BI?". Isso mostrará seu interesse genuíno pela posição.