Trabalhe Com Dados na Nuvem: Analytics Engineer Sênior

Descrição da Vaga

Na busca por excelência nos resultados, a Leega procura um Analytics Engineer Sênior apaixonado por dados e inovação para atuar em um ambiente totalmente remoto e dinâmico. Este profissional será responsável por desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados na nuvem GCP, utilizando principalmente o BigQuery e outras ferramentas do ecossistema. O foco será a construção e otimização de ETL Pipelines com o Airflow, além de integrar dados de diversas fontes externas como APIs e web scraping. É essencial ter habilidades avançadas em Python e SQL, sabendo implementar técnicas de otimização de consultas para garantir a eficiência dos processos.

Além disso, a posição requer uma atenção particular às questões de Data Governance, incluindo a implementação de políticas de acesso, mascaramento de dados e conformidade com a LGPD/GDPR, que são regulamentos chave para garantir a privacidade e segurança dos dados. A observabilidade também é um ponto crítico, pois é responsabilidade do Analytics Engineer configurar o monitoramento adequado para os pipelines e centralizar logs, de forma a antecipar e mitigar possíveis problemas.

Entre as ferramentas e tecnologias essenciais para essa posição destacam-se o uso do ambiente GCP, especialmente serviços como BigQuery, Storage, Composer, Cloud Function e Cloud Nat. Além disso, espera-se que o profissional domine ferramentas de IaC como Terraform e senhas conceitos de DevOps como o CI/CD e gestão de pipelines de deploy. É fundamental que o candidato tenha experiência com a ferramenta de controle de versão Git para gerenciar o código-fonte.

A comunicação eficaz é vital, necessitando habilidade para colaborar em projetos complexos de ambiente de dados analíticos, incluindo a modelagem analítica de dados no estilo DW, com compreensão profunda de scripts SQL para gerenciar e analisar esses dados complexos com eficiência.

Se você adora explorar dados e tem uma capacidade ímpar de análise e solução de problemas, e ainda preza por um ambiente de trabalho ético e transparente, essa vaga é o que você procura!

Benefícios

• Trabalho remoto
• Ambiente colaborativo e dinâmico
• Constante capacitação e desenvolvimento
• Projetos desafiadores e inovadores

Dicas de Aplicação

Para se candidatar à vaga de Analytics Engineer Sênior, certifique-se de que seu currículo destaque suas experiências anteriores com as ferramentas e tecnologias mencionadas na descrição da posição. Enfatize sua experiência com o ambiente GCP, especialmente com BigQuery, pois é uma competência essencial para esta vaga.

Além disso, elabore um portfólio que inclua seus projetos relevantes, mostrando suas habilidades práticas em análise de dados e desenvolvimento de pipelines. Demonstre o seu conhecimento na utilização de ferramentas de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD), pois isso será um diferencial significativo durante o processo de seleção.

Mostre sua paixão em explorar dados complexos e sua capacidade de traduzir questões analíticas em soluções práticas para o negócio. Suas habilidades de comunicação devem ser evidentes, então mencione experiências que ilustrem sua capacidade de colaborar e oferecer feedback efetivo.

Por último, mencione qualquer experiência relacionada a governança de dados e conformidade com regulamentos como a LGPD/GDPR. Entender e implementar a proteção e privacidade de dados é vital para o sucesso nessa função.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para discutir em detalhes seu conhecimento em GCP, especialmente seu uso de BigQuery, Storage e outras ferramentas do Google Cloud. Pode ser que perguntem sobre como você criou ou otimizou pipelines de dados usando Airflow ou outras ferramentas ETL, então esteja pronto para compartilhar exemplos práticos.

É importante poder demonstrar experiência prática na linguagem Python – você pode ser solicitado a escrever ou rever códigos durante a entrevista. Certifique-se de estar preparado para responder perguntas sobre otimização de performance em SQL e a implementação de boas práticas de Data Governance.

Você também pode esperar perguntas sobre como lida com a observabilidade dos pipelines, assim como sobre a configuração de ferramentas de monitoramento e logs centralizados. Demonstre seu conhecimento nas melhores práticas para garantir a segurança e a eficiência dos processos de dados.

Por fim, prepare-se para abordar aspectos de sua experiência em projetos complexos de dados e sua habilidade em comunicar insights de maneira clara. A preparação anterior sobre seus projetos será chave para responder bem às expectativas da empresa, especialmente sobre como você contribuiu para o sucesso desses projetos.