Engenheiro de Análise de Dados

Descrição da Vaga

A Clicksign está em busca de um Analytics Engineer que seja fanático por dados e por criar insights inteligentes. Este profissional será responsável por integrar diversos dados e processos dentro da equipe, garantindo que eles se transformem em informações valiosas para a empresa.

O trabalho envolve transformação e modelagem de dados, desenvolvendo e executando transformações e analisando os dados que transitam pelas automações. É fundamental garantir que as regras de negócios sejam cumpridas através de testes exploratórios.

O profissional será a ponte entre engenheiros de dados e analistas de dados, equilibrando tecnologia e estratégia de negócio para facilitar decisões baseadas em dados. Isso significa que essas responsabilidades irão desde planejar as sprints até implementar rotinas de melhoria contínua ao lado dos engenheiros de dados. Documentar as entregas e acompanhar o desempenho das rotinas é uma parte crucial do trabalho.

Para brilhar nesse papel, é essencial ter um forte domínio de SQL, conhecer ferramentas como DBT e Python, e entender o funcionamento de Github e integrações via APIs. Além disso, é importante também ter experiência em plataformas de visualização de dados como Metabase, Tableau ou PowerBI.

Conquistar essa vaga pode ser ainda mais fácil se você tiver familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais, AWS, e souber trabalhar em times remotos.

Dicas de Aplicação

Ao aplicar para uma vaga de Analytics Engineer na Clicksign, destaque seu conhecimento em análise de dados e como você já aplicou soluções para resolver problemas de dados no passado. Certifique-se de ressaltar suas habilidades em SQL e nas diversas plataformas de visualização de dados como Metabase ou Tableau.

Um bom currículo sempre ajuda! Seja claro e objetivo ao descrever suas experiências anteriores, focando em resultados concretos que você ajudou a atingir. Não se esqueça de elaborar sobre seu papel específico em cada projeto.

Demonstrar sua flexibilidade e capacidade de trabalhar remotamente é essencial. Informe qualquer experiência passada em colaboração virtual e como você lida com desafios comuns deste formato de trabalho.

Por fim, lembre-se que estar atualizado sobre as tendências do setor pode te dar uma vantagem. Invista um tempo para compreender onde estão as inovações e como você pode contribuir para esse crescimento.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para discutir não apenas suas habilidades técnicas, mas também seu processo de pensamento. Seja capaz de explicar como você aborda um problema de dados e as etapas que segue para encontrar a solução.

Pratique entrevistas técnicas focando em SQL, Python e outros requisitos listados - pode ser útil revisar estudos de caso e discutir estratégias de modelagem de dados.

Esteja preparado para responder perguntas relacionadas à adaptação ao trabalho remoto. Como você organiza seu dia? Que ferramentas de comunicação você já usou?

Mostre que você entende da empresa e de sua dinâmica de inovação. Pergunte sobre os desafios atuais enfrentados pela equipe de dados e como você pode ajudar.