Cientista de Dados: Descubra o Mundo dos Modelos de Machine Learning
Esta é uma oportunidade incrível para Cientistas de Dados Plenos apaixonados por machine learning e inteligência artificial. Trabalhe no conforto do seu lar desenvolvendo modelos complexos para um dos maiores e-commerces da América Latina.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Trabalhar como Cientista de Dados na KaBuM! é uma chance única de fazer parte de um time de tecnologia altamente qualificado. A principal responsabilidade nesta posição é o desenvolvimento de modelos de machine learning e inteligência artificial para solucionar problemas complexos que surgem no dia a dia. Isso requer uma estreita colaboração com as equipes de dados e ciência de dados para assegurar que os modelos criados sejam não só de alta qualidade, mas também consistentes.
É essencial ter experiência prática no desenvolvimento e implementação de tais modelos, pois isso garante uma boa adaptação aos desafios que a posição oferecerá. As linguagens de programação que são destaque aqui incluem Python, Java ou R. Estas são fundamentais para a programação eficiente e para o manuseio das bibliotecas de machine learning comumente utilizadas como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Além disso, ter conhecimento em técnicas de pré-processamento de dados e feature engineering é crucial. Estas técnicas ajudam a preparar e otimizar os dados antes de aplicá-los aos modelos. Portanto, uma excelente habilidade de resolução de problemas e trabalho em equipe são indispensáveis para garantir que as soluções propostas sejam adequadas.
A experiência mínima requisitada é de 2 anos em desenvolvimento de modelos de machine learning, o que demonstra a necessidade de profundo conhecimento na área. Este trabalho não só proporciona desafios técnicos, mas também permite que o profissional explore sua criatividade na busca por soluções inovadoras.
Sobre a Empresa
Fundado em 2003, o KaBuM! é pioneiro em comércio eletrônico no Brasil e é atualmente o maior e-commerce de Tecnologia e Games da América Latina. O sucesso da empresa se deve ao seu time apaixonado, focado em agilidade, inovação, qualidade de atendimento e respeito ao consumidor. A empresa já atendeu mais de 8 milhões de pessoas em todo o país e é reconhecida em diversos prêmios do setor.
Dicas de Aplicação
Antes de enviar sua aplicação, assegure-se de que seu currículo está atualizado e destacando suas experiências relevantes em machine learning e inteligência artificial. Inclua as linguagens de programação e bibliotecas com as quais você já trabalhou, como Python, TensorFlow ou PyTorch.
Quando escrever sua carta de apresentação, mencione projetos passados onde você implementou algo relevante na área de ciência de dados. Destacar como você solucionou problemas pode ser um diferencial.
Demonstre seu interesse e conhecimento sobre a cultura da KaBuM! e mostre como seus valores pessoais estão alinhados com os da empresa. Pesquise a empresa, leia sobre seus projetos, como seus prêmios e envolvimento com esportes eletrônicos.
Por fim, não se esqueça de verificar os requisitos específicos da vaga antes de enviar, garantindo que você está aplicando exatamente para a posição certa que corresponde ao seu nível de experiência.
Dicas para Entrevista
Para se preparar para a entrevista, comece revisitando os conceitos principais de machine learning. As entrevistas frequentemente incluem perguntas técnicas que testarão seu entendimento sobre algoritmos.
Prepare-se para resolver problemas práticos durante a entrevista. Muitas vezes são propostos desafios ou problemas para que você demonstre seu raciocínio e posteriormente sua solução.
Espere perguntas sobre suas experiências passadas. Esteja preparado para discutir projetos nos quais trabalhou, principalmente aqueles que envolviam desenvolvimento de modelos de machine learning e como você lidou com desafios.
Por fim, demonstre proatividade ao fazer perguntas também. Perguntas sobre a equipe, as ferramentas que eles utilizam, e os avanços nos projetos da empresa, mostram interesse genuíno na posição e na empresa.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é um Cientista de Dados apaixonado por aprendizagem contínua e adora resolver problemas, esta é a oportunidade perfeita para você mostrar suas habilidades em um dos maiores e-commerces da América Latina. Não perca essa chance de contribuir para o sucesso da KaBuM! e fazer parte de uma equipe inovadora.
