Seja Nosso Próximo Engenheiro de Dados Sênior!

Descrição da Vaga

Para quem é apaixonado por transformar dados em informações valiosas, a posição de Engenheiro de Dados Sênior pode ser a oportunidade ideal! Nesta função, o profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines em Databricks, o que envolve a criação, manutenção e otimização de fluxos de trabalho que processam grandes volumes de dados. Se você é um especialista em tecnologias como AWS Redshift, DynamoDB, AWS S3, e Apache Airflow, vai se sentir em casa!

Trabalhar em ambientes de alta criticidade e volumetria será parte do seu dia a dia. É preciso ter experiência em modelagem dimensional de dados, uma prática que ajuda a estruturar dados de maneira que se tornem facilmente consultáveis. Além disso, entender a otimização de consultas SQL não será só um diferencial, mas sim um requisito!

E falando em otimização, ter conhecimentos robustos em arquitetura de Big Data e construção de ETLs (Extract, Transform, Load) é essencial. Afinal, essas práticas são cruciais para transformar e carregar grandes quantidades de dados para análise eficiente. Dominar o Python e PySpark é fundamental para lidar com essas questões e, junto com o trabalho em equipe, contribui para a criação de soluções robustas e assertivas.

Além da parte técnica, será importante ter habilidades de comunicação claras, tanto verbal quanto escrita. Afinal, em um ambiente colaborativo, a troca de ideias e o alinhamento das expectativas são chave para o sucesso.

Benefícios

• Trabalho remoto

Dicas de Aplicação

Antes de se candidatar para a posição de Engenheiro de Dados Sênior, é fundamental revisar suas experiências e garantir que estão alinhadas com as expectativas da vaga. Experiências práticas com Databricks e tecnologias AWS serão decisivas.

Quando preparar seu currículo, destaque projetos relevantes que mostram sua habilidade em manipular grandes volumes de dados, assim como sua proficiência em programação, especialmente em Python e PySpark. Demonstrar experiência concreta e resultados alcançados em projetos passados pode ser um grande diferencial.

Contextualize suas habilidades de comunicação, mostrando como você já contribuiu para projetos em equipe através de uma comunicação eficaz. Isso é especialmente importante já que o trabalho remoto exige clareza e alinhamento constante.

Finalmente, conheça bem a empresa. Na Keep Simple, valorizamos a inovação e a excelência, então mostrar interesse e conhecimento sobre nosso trabalho pode fazer você se destacar entre outros candidatos.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para discutir profundamente suas experiências técnicas. Entre elas, destaque seu conhecimento em Databricks e como você lida com ambientes de alta volumetria e criticidade.

Espere perguntas que testem seu raciocínio crítico e capacidade de problem solving. Exemplos práticos de como você já superou desafios similares no passado podem ser úteis.

Como a comunicação é um pilar para esta posição, esteja preparado para demonstrar como você já aplicou suas habilidades interpessoais em projetos passados. Isso inclui ouvir ativamente, adaptar informações técnicas para diferentes públicos, e colaborar efetivamente com equipes remotas.

Também é importante ter uma compreensão clara e prática da missão da Keep Simple. Demonstrar alinhamento com nossos valores e visão será benéfico para todos os envolvidos na entrevista.