Analista de Dados na Era Digital

Descrição da Vaga

Você já imaginou como os dados podem contar histórias incríveis e transformar negócios? Como Analista de Dados Pleno, essa é exatamente a sua missão. Com a responsabilidade de realizar estudos e análises, você poderá identificar novas oportunidades e implementar melhorias importantes em várias áreas como Produtos, Crédito e Negócios.

Esta vaga pede alguém com experiência no mercado financeiro. Mas não se preocupe, se você tiver facilidade para traduzir requisitos técnicos em negócios e escolher as melhores ferramentas para executar soluções, isso já é um diferencial!

A interação com stakeholders é uma habilidade crucial aqui, por isso, uma comunicação eficiente e um bom storytelling contarão pontos a seu favor. Adaptabilidade é a chave para navegar em ambientes dinâmicos que estão em constante mudança, por isso é importante ter uma mentalidade estratégica e saber resolver problemas com eficiência.

Além dessas habilidades humanas, o conhecimento técnico é essencial. Você precisará ter um bom domínio de Probabilidade, Estatística, e Data Viz. Linguagens de programação como SQL, Python, R, ou Scala também são necessárias. Será um bônus se você já tiver trabalhado com testes A/B e inferências causais.

Por fim, se você tem experiência em modelagem preditiva, machine learning e visualização de dados, será um grande diferencial. Estamos animados para ver como você pode usar essas habilidades para impulsionar um progresso significativo a partir da análise de dados!

Benefícios

• Trabalho remoto
• Ambiente dinâmico
• Interação com diversas áreas de negócios

Dicas de Aplicação

Antes de mais nada, certifique-se de que o seu currículo esteja atualizado e reflita claramente suas experiências e habilidades em análise de dados. Destaque sua familiaridade com SQL, Python, R ou Scala, pois essas habilidades técnicas são muito importantes nesta vaga.

Quando for elaborar sua carta de apresentação, foque em como suas experiências passadas podem contribuir positivamente para as áreas de produtos e negócios. Mostrar que você entende como uma análise eficiente pode influenciar decisões estratégicas dará pontos extras.

Se tiver projetos pessoais ou experiências práticas em A/B testing ou machine learning, inclua essas informações e descreva como você abordou esses desafios. Isso ajudará o recrutador a visualizar você executando tarefas críticas dentro da equipe.

Adapte-se ao tom da companhia. A PicPay é conhecida por ser inovadora e dinâmica, então demonstre que você também possui essa flexibilidade e está disposto a aprender e colaborar em time.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja pronto para responder perguntas sobre como você traduziu dados em soluções de negócios antes. Use exemplos específicos para mostrar seu impacto e eficiência.

Prepare-se para explicar os processos que você usa em modelagem de dados e como lida com dados complexos. Dê exemplos concretos de projetos anteriores.

Não se esqueça de revisar conceitos de testes A/B e inferências causais, pois pode ser que você precise discutir sobre como aplicou essas técnicas efetivamente.

Finalmente, demonstre suas habilidades de comunicação e capacidade de storytelling ao relatar dados. Pratique apresentar informações complexas de forma clara e concisa, isso pode ser um diferencial na fase de entrevistas.