Engenheiro de Dados Remoto

Descrição da Vaga

Está em busca de uma oportunidade desafiadora e empolgante? A Nearsure está à procura de um Engenheiro de Dados para integrar seu time remoto! Este profissional será responsável por liderar o desenvolvimento de pipelines de dados robustos, tabelas de ouro otimizadas para análises empresariais e dashboards interativos em um ambiente intensivo de dados e baseado em nuvem.

Para garantir a qualidade e o desempenho dos dados, o candidato ideal deve ter forte expertise em ferramentas como Databricks, Delta Lake, e Spark, além de proficiência em SQL e Python. A colaboração é essencial, uma vez que trabalhará em conjunto com equipes de engenharia, produto e análise para criar conjuntos de dados prontos para análise.

Aqui está uma ideia do que você pode esperar do seu dia-a-dia:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos utilizando Databricks.
• Criar e gerenciar tabelas de ouro otimizadas para análises empresariais.
• Desenvolver dashboards utilizando plataformas como AWS QuickSight ou outras ferramentas de Business Intelligence (BI).
• Garantir alta qualidade de dados, além de seu desempenho e rastreabilidade.
• Colaborar com equipes multifuncionais para atingir os objetivos organizacionais.

Quem sabe esta seja a chance perfeita para você! Para se destacar, é desejável ser formado em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins. Além disso, é necessário ter 5+ anos de experiência na área de engenharia de dados e habilidades avançadas em ferramentas como Databricks, Delta Lake, Spark, SQL e Python. Experiência com dados financeiros ou de investimentos será um diferencial.

Outro ponto importante é o nível avançado de inglês, pois o profissional trabalhará com clientes dos EUA, tornando a comunicação em inglês essencial.

Dicas de Aplicação

Ser um engenheiro de dados bem-sucedido na Nearsure exige mais do que habilidades técnicas. Quando for se candidatar, elabore seu currículo destacando suas conquistas em projetos similares, especialmente aqueles que envolveram criação de pipelines de dados e uso de ferramentas como Databricks e Spark.

No campo de engenharia de dados, é crucial demonstrar sua experiência prática. Considere compartilhar breves estudos de caso ou exemplos de como suas soluções foram implementadas com sucesso no passado.

Como o inglês avançado é um requisito, é importante fazer uma revisão cuidadosa do seu currículo e das cartas de apresentação para evitar erros gramaticais ou ortográficos. Isso demonstra atenção aos detalhes e proficiência na língua.

Certifique-se de ter um portfólio atualizado caso tenha desenvolvido dashboards ou outras soluções visuais em BI. Links para esses trabalhos podem ser extremamente valiosos.

Dicas para Entrevista

A entrevista para um cargo de Engenheiro de Dados na Nearsure provavelmente incluirá discussões técnicas, então prepare-se para explicar como você usou ferramentas como Databricks e Spark em seus projetos anteriores. Tenha exemplos específicos prontos.

Esperam-se perguntas sobre a criação e manutenção de pipelines de dados, então revise os conceitos fundamentais e esteja preparado para delinear o que torna um pipeline de dados robusto e eficaz.

Como a função é remota e exige comunicação com clientes internacionais, não subestime a importância de demonstrar suas habilidades de comunicação em inglês. Pratique respostas para perguntas comportamentais comuns em inglês e esteja preparado para redigir um breve e-mail ou responder a uma questão complexa durante a entrevista.

Se perguntarem sobre suas experiências com dados financeiros, seja honesto. Mesmo que não tenha experiência direta, demonstre sua capacidade de aprender rapidamente essa área específica, destacando outros setores em que trabalhou.