Especialista em Ciência de Dados II

Descrição da Vaga

Imagine ter a oportunidade de liderar o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial e machine learning, desde a concepção até a produção. Essa é a essência do trabalho de um Especialista em Ciência de Dados na Unico IDtech. Você estará à frente de iniciativas voltadas à construção de modelos, definição de práticas de MLOps (operações de aprendizado de máquina), além de integração com sistemas de back-end e front-end.

Para aqueles que possuem uma mente analítica, esta é uma excelente oportunidade para usar suas habilidades em análise de dados de uso da plataforma, coleta de feedback de usuários e monitoramento de tendências de mercado. Isso ajudará não apenas a aprimorar as soluções existentes, mas também a identificar novas oportunidades de crescimento.

Trabalha-se em colaboração com equipes multifuncionais, envolvendo-se diretamente em equações técnicas complexas e estratégicas. O impacto do seu trabalho irá além dos números, afetando significativamente os resultados do negócio e a experiência dos usuários finais.

Para esta posição, é essencial ter mais de 5 anos de experiência em soluções de aprendizado de máquina e práticas sólidas em programação com Python e SQL. A experiência em ferramentas de computação em nuvem, principalmente no Google Cloud Platform (GCP), será um trunfo para você. Quaisquer conhecimentos extras em processamento de linguagem natural ou VertexAI certamente amplificarão seu valor para a equipe.

Se você é apaixonado por ciência de dados e está pronto para enfrentar desafios de escalabilidade, nós estamos à sua procura!

Benefícios

• trabalho remoto
• colaboração com equipes multidisciplinares
• impacto direto nos resultados do negócio

Dicas de Aplicação

Ao aplicar para um cargo como Especialista em Ciência de Dados, é crucial destacar sua experiência prática, especialmente em projetos de machine learning. Adicione exemplos concretos de projetos nos quais você desempenhou um papel importante, descrevendo suas próximas entregas e tecnologias utilizadas.

Personalize seu currículo para destacar habilidades que correspondem diretamente às necessidades do trabalho. Mencione qualquer experiência com ferramentas da Google Cloud Platform ou outras especificações do anúncio.

Prepare uma carta de apresentação que demonstre seu entusiasmo pela ciência de dados e evidencie sua vontade de mergulhar em novos desafios, sempre buscando alavancar resultados comerciais.

Se você teve alguma participação em competições de ciência de dados ou hackathons, não deixe de incluir isso em seu portfólio. Isso demonstra proatividade e paixão, qualidades muito valorizadas em um profissional deste campo.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista para uma posição como esta, você pode esperar perguntas muito técnicas sobre seus métodos habituais de lidar com big data e a aplicação de algoritmos de machine learning. Seja claro ao descrever seus processos, isso mostra confiança no que você faz.

Prepare-se para discutir desafios técnicos que já enfrentou e como os resolveu. A capacidade de comunicar soluções complexas de forma simples é frequentemente avaliada nessas conversas.

É provável que você seja questionado sobre seu conhecimento das ferramentas mais recentes e seu entusiasmo em manter-se atualizado com as novas tendências tecnológicas. Demonstrar seu hobby de ler blogs de tecnologia ou participar de webinars será um diferencial.

Questões comportamentais podem surgir, focando em como você lida com o trabalho em equipe e com feedback. Mantenha a calma e mostre que está sempre aberto a aprender e se adaptar.