Arquiteto de Dados Sênior

Descrição da Vaga

Trabalhar como Senior Data Engineer na Aggrandize é uma oportunidade incrível para profissionais que já possuem vasta experiência na área de dados e querem seguir crescendo e desenvolvendo. Um papel-chave na equipe, seu principal objetivo será atuar na automação e otimização de fluxos e processos de dados, permitindo decisões mais rápidas e bem-informadas.

Você será responsável por construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e em diferentes formatos. Seja lidando com dados estruturados, não estruturados, ou interagindo com APIs e arquivos XML ou Json, seu trabalho envolverá análise, construção e manutenção de processos e estruturas de dados. Criar arquiteturas e mapear modelos de dados fará parte de seus desafios diários, sempre se alinhando às melhores práticas do mercado.

Na Aggrandize, espera-se que o profissional tenha experiência com ferramentas e linguagens como Python, SQL, Pyspark, além de ser proficiente em ambientes de controle de versão como o Git. Sua familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL será essencial, assim como seu conhecimento em Azure Cloud, incluindo ferramentas como Datafactory, Synapse, ADLS Gen2, e Delta Lake.

Se você já trabalhou com engenharia e integração de dados utilizando processos de ETL, APIs e microserviços, estará no ambiente certo. A empresa também valoriza a experiência com ambientes Linux, comandos shell scripts, e para completar, conhecimento em streaming com EventHub e Kafka.

Por último, mas não menos importante, espera-se que você tenha uma boa noção de ecossistemas de Big Data, incluindo Hadoop, Spark, Hive, e que compreenda estruturas como JSON, XML, YAML.

Com um trabalho envolvendo todas essas tecnologias, agilidade e inovação são palavras de ordem.

Dicas de Aplicação

Ao se inscrever para uma posição de Senior Data Engineer, é muito importante que você demonstre sua experiência prática. Liste claramente os projetos de dados nos quais trabalhou, especialmente aqueles que envolvem as tecnologias mencionadas, como Python, SQL, e Azure Cloud.

Caprichar no currículo é essencial! Insira palavras-chave que geralmente são procuradas pelos recrutadores como ETL, NoSQL, ou Big Data. Evidencie também suas certificações e qualquer curso adicional que tenha feito relacionado a engenharia de dados.

Outra dica valiosa é cuidar da sua presença online. Se possível, cuide para que seu perfil no LinkedIn esteja atualizado, e caso tenha algum portfólio de projetos públicos, garanta que ele está acessível. Isso pode fazer toda a diferença!

Ao enviar sua inscrição, redija uma carta de apresentação personalizada explicando por que você está interessado em trabalhar na Aggrandize e como suas habilidades podem contribuir para o sucesso contínuo da empresa. Personalização pode abrir portas.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para discutir sua experiência em detalhes. Prepare-se para abordar as tecnologias específicas mencionadas no anúncio, especialmente se tratando de projetos que você gerenciou ou contribuiu substancialmente utilizando Python, SQL ou ferramentas da Azure Cloud.

Espera-se que você entenda bem sobre fluxos de automação e otimização de dados, então esteja pronto para explicar os processos que você desenvolveu anteriormente, e como eles impactaram os negócios positivamente.

Aos entrevistadores sempre agrada a ideia de alguém que está à frente da curva. Para isso, demonstre que você está constantemente atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias no mundo da engenharia de dados.

Finalmente, pratique responder as perguntas comuns e também as mais técnicas antes da entrevista. Perguntas sobre como você resolve problemas de arquitetura de dados ou lida com falhas em sistemas de integração são comuns e podem aparecer.