Oportunidade para Cientista de Dados Iniciante

Descrição da Vaga

Se você é apaixonado por dados e quer começar sua carreira em um ambiente desafiador e enriquecedor, essa vaga pode ser a sua grande chance! Como Cientista de Dados Júnior na PicPay, você terá a oportunidade de desenvolver modelos estatísticos que jogarão um papel crucial nas políticas de crédito da empresa.

Sobre a vaga:

• Você irá trabalhar com grandes volumes de dados brutos para criar novas features que serão utilizadas em modelos preditivos.
• O papel inclui o desenvolvimento de modelos de avaliação de risco e renda presumida, ajudando a otimizar as estratégias de crédito.
• A posição exige a capacidade de entregar projetos de ponta a ponta, desde o entendimento das necessidades do negócio até a aplicação das suas soluções.
• Testes e homologações prévias serão parte importante do seu trabalho para garantir a precisão dos modelos desenvolvidos.

Colaboração e Autonomia:

• Esta é uma posição independente, mas que exige colaboração constante com times de engenharia e negócios.
• Espera-se que você não apenas execute tarefas, mas identifique oportunidades para melhorias nos processos e na metodologia empregada.

Habilidades técnicas e interpessoais essenciais:

• Domínio de programação em línguas como python, pyspark, pandas e sql é crucial para manipular e analisar grandes volumes de dados.
• Conhecimentos em modelagem geral e experiência em Crédito são desejáveis para o sucesso nessa função.

Dicas de Aplicação

Aplicar para uma posição como Cientista de Dados Júnior na PicPay pode parecer desafiante à primeira vista, mas com um pouco de preparação, suas chances de sucesso aumentam consideravelmente!

Dicas para se Candidatar:

• Personalize seu currículo: Mostre no seu currículo e carta de apresentação sua experiência relacionada a dados, especialmente qualquer trabalho anterior envolvendo modelagem estatística ou machine learning.
• Destaque suas habilidades técnicas: Seja claro sobre sua proficiência em linguagens de programação como Python e SQL. Se possível, inclua exemplos concretos de trabalhos já realizados.

Mostre sua Versatilidade:

• O PicPay valoriza a capacidade de traduzir dados complexos em soluções de negócios. Compartilhe exemplos de como você fez isso no passado.

Seja Autêntico e Colaborativo:

• Dê ênfase à sua capacidade de trabalhar em equipe e sua disposição para sempre aprender algo novo.

Essas dicas podem fazer você se destacar dos outros candidatos e aumentar suas chances de ser chamado para uma entrevista.

Dicas para Entrevista

Parabéns, você foi chamado para uma entrevista! Agora é hora de impressionar com sua preparação e competências.

Prepare-se adequadamente:

• Estude os Fundamentos: Revise conceitos básicos de modelagem estatística e machine learning, pois você pode ser solicitado a resolvê-los durante a entrevista.

Destaque sua Experiência Prática:

• Este é o momento de brilhar. Prepare algumas anedotas de como você resolveu problemas semelhantes no passado, especialmente se forem relacionados a crédito ou finanças.

Pratique a Comunicação Clara:

• Cientistas de dados não trabalham de forma isolada. Pratique explicar tecnicamente complexos conceitos de maneira simples, como faria para um colega não técnico.

Questões de Entrevista que podem surgir:

• Como você lidaria com um conjunto de dados incompletos ou com valores discrepantes?
• Quais são os desafios de implementar um modelo de machine learning em produção?

Estar preparado para essas questões mostrará que você é um candidato qualificado e veio preparado para o desafio.