Transforme Dados em Histórias de Sucesso
Nesta posição, você vai transformar dados complexos em insights incríveis para otimizar produtos no Shopify. Use seu talento para alavancar o comércio global com soluções baseadas em dados.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Você já pensou em decifrar o universo do comércio usando o poder dos dados? Como Cientista de Dados de Produto na Shopify, a missão principal é entender profundamente nossos produtos e contar suas histórias de maneiras impactantes. O objetivo é descobrir como fazer com que essas histórias sejam 10 vezes melhores.
Sua atuação será crucial para resolver grandes problemas. Vai colaborar com diversas equipes, desde engenheiros até gerentes de produto, com a meta de construir soluções orientadas por dados. Você será o arquiteto dos insights que orientam nosso caminho de desenvolvimento de produtos, ajudando a determinar o que construir e como fazê-lo.
Imagine-se desvendando insights com análises avançadas e explorando dados para informar estratégias de produto. Vai trabalhar lado a lado com gerentes de produto e engenheiros, traduzindo conjuntos complicados de dados em estratégias de negócios tangíveis e eficazes. Será responsável por aplicar modelos estatísticos, análises de regressão e métodos experimentais para otimizar o desempenho do produto.
Além disso, desenvolvendo produtos de dados poderosos, você irá melhorar a experiência dos lojistas ao redor do mundo, influenciando diretamente nossos processos de tomada de decisões com recomendações claras e baseadas em dados.
Benefícios
- Trabalho 100% remoto
- Colaboração com equipes internacionais
- Ambiente dinâmico e inovador
Sobre a Empresa
Shopify é líder em soluções de comércio multicanal. A plataforma permite que os lojistas gerenciem suas lojas em múltiplos canais de venda e possui um painel de controle robusto para oferecer uma visão compreensiva de seus negócios. Shopify atende mais de 600.000 lojistas globalmente, incluindo grandes marcas como Nestlé e Kylie Cosmetics.
Dicas de Aplicação
Para se candidatar a esta vaga, a primeira coisa é garantir que seu currículo esteja atualizado, destacando suas habilidades em SQL, Python e R, pois essas ferramentas são essenciais no dia a dia do trabalho. Mostre exemplos de como você usou esses conhecimentos para resolver problemas complexos ou melhorar processos.
Uma carta de apresentação personalizada pode fazer a diferença. Explique sua paixão por ciência de dados e como você pode adicionar valor ao time do Shopify. Use números e métricas para demonstrar seus sucessos anteriores em projetos similares.
Autenticidade é chave. Não se preocupe em ser perfeitinho, mas sim em ser você mesmo e mostrar como a sua visão única pode contribuir para o time.
Certifique-se de personalizar sua candidatura para o Shopify, destacando como seus valores e missão se alinham à filosofia da empresa. Isso mostra atenção ao detalhe e um interesse genuíno pela empresa.
Dicas para Entrevista
Prepare-se para falar sobre suas experiências passadas com detalhes. Os entrevistadores no Shopify valorizam candidatos que conseguem traduzir experiências técnicas em histórias que mostram seu impacto em projetos.
Fique pronto para perguntas técnicas sobre SQL, Python, R e outros conhecimentos mencionados na descrição do trabalho. Pode ser útil revisar alguns conceitos técnicos e práticas melhoradas recentemente.
Pratique storytelling. Você terá que explicar como transformou dados complexos em insights úteis. Pratique contar essas histórias técnicas de forma clara e objetiva. Use o método STAR (Situação, Tarefa, Ação, Resultado) se for necessário.
Abrace a oportunidade de fazer perguntas. Pergunte sobre a equipe, os desafios que você irá enfrentar, e quais métricas de sucesso o Shopify usa para medir o desempenho dos seus cientistas de dados. Mostrar curiosidade genuína pode ser um bom sinal para seus entrevistadores.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é apaixonado por transformar dados em decisões impactantes, esta pode ser a oportunidade perfeita para você. Não hesite, prepare sua candidatura com carinho e mostre como você pode ser o próximo grande recurso do Shopify!












