Transformando Dados em Insights Valiosos

Descrição da Vaga

Na Ahoy, o Data Analytics Pleno será peça fundamental no time de Analytics. Imagine ser o maestro de uma sinfonia de dados, onde cada nota é um dado bruto pronto para virar melodia estratégica! Com um papel crucial, o analista estará sempre de olho nas tendências, extraindo informações preciosas de volumes imensos de dados que, à primeira vista, podem parecer desordenados.

Trabalhando em conjunto com diversos times, o foco será desenhar e manter dashboards elegantes e eficientes com ferramentas como o Power BI ou Looker Studio. Esses instrumentos não são apenas filtros de informações, mas verdadeiros telescópios para enxergar além, visualizando padrões de comportamento dos usuários e preparados para qualquer oportunidade de crescimento e desenvolvimento da plataforma.

Sendo o guardião dos dados, o analista precisa ser mestre em SQL, utilizando a linguagem para transformar dados dissonantes em relatórios harmoniosos. Conhecimentos em Python ou R elevam a análise a outro nível, revelando insights escondidos que impulsionam a estruturação robusta da plataforma de e-learning ou SaaS.

Enquanto a segurança e a precisão são fundamentais na análise dos dados, a criatividade para explorar novas fontes nunca pode ser deixada de lado. Tudo isso enquanto se tem um diálogo fluido com times diversos, sempre alinhando as metas para garantir que cada insight gerado seja também uma resposta às necessidades da Ahoy.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Colaboração com equipes internacionais
• Ambiente dinâmico e inovador

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar para uma vaga de Data Analytics Pleno, destaque sua experiência prática com as ferramentas de visualização de dados mencionadas, como Power BI ou Looker Studio. Aplique uma abordagem pragmática e fale sobre como solucionou problemas reais através da análise de dados.

Com a globalização dos negócios, a capacidade de trabalhar efetivamente em ambientes remotos e multiculturais é um diferencial. Compartilhe experiências onde isso fez a diferença na sua carreira.

Certifique-se de incluir em seu currículo as habilidades técnicas como SQL, ETL e linguagens de programação como Python, demonstrando projetos ou estudos de caso onde aplicou essas técnicas.

A adaptação a novas fontes de dados é um ponto forte para esta vaga. Fale sobre sua metodologia em explorar e integrar dados de diversas plataformas e sistemas.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para discutir em detalhes suas experiências passadas com análise de dados, especialmente em contextos onde os insights gerados impactaram as decisões de negócio.

Pratique explicar conceitos complexos de forma acessível. A capacidade de simplificar insights técnicos para que sejam compreendidos por stakeholders não técnicos é crucial.

Esteja pronto para perguntas sobre sua habilidade em trabalhar remotamente e como gerencia o tempo e comunicação em equipes distribuídas.

Revise e esteja confortável com perguntas práticas sobre SQL e linguagens de programação como Python ou R. Mostre seu raciocínio e abordagem para resolver problemas.