Seja o Motor das Decisões Logísticas com Dados
Trabalhe remotamente como Engenheiro(a) de Dados Pleno, aprimorando a eficiência logística em uma das maiores varejistas do Brasil. Utilize tecnologias de ponta para transformar dados em insights impactantes.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Se você é apaixonado por transformar dados complexos em soluções práticas e valiosas, esta vaga de Engenheiro(a) de Dados Pleno pode ser perfeita para você! Você terá a missão de otimizar a oferta de frete e conformidade regulatória através do design e manutenção de pipelines de dados, sendo peça chave para o sucesso logístico do Luizalabs.
A posição requer o domínio de várias tecnologias essenciais no universo de dados. Com BigQuery, você irá lidar com grandes volumes de dados, focando sempre na eficiência do armazenamento e no processamento rápido. Airflow será sua ferramenta de orquestração central, ajudando a coordenar workflows complexos e integrados.
Fazer as informações ganharem vida é parte do trabalho. Criar dashboards e visualizações usando Looker Studio permitirá que as equipes de logística acessem insights cruciais de maneira intuitiva. E com o Python, você terá a liberdade de desenvolver scripts inovadores que transformam e carregam dados para que tudo funcione como uma engrenagem perfeita.
O uso do formato Parquet ajudará na otimização para armazenamento e leitura, garantindo que os dados estejam sempre prontos para quando mais precisar. Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos significa que seu olhar analítico será constantemente desafiado, o que só torna o papel ainda mais instigante!
A colaboração é outra peça fundamental nesse quebra-cabeça. Estar em sinergia com os times de Logística e Compliance assegurará que as soluções desenvolvidas não apenas atendem, mas superam as expectativas. Segurança e qualidade são indispensáveis, garantindo que os dados estejam sempre íntegros e seguros.
Essencial também é ter uma boa noção de modelagem de dados, pois a complexidade logística requer um conhecimento sólido para que as análises tenham fundamento e impactos reais. Se você tem experiência no uso de controle de versão como Git, já está outro passo à frente na organização e rastreabilidade dos seus esforços.
Adicionalmente, conhecimentos em Inteligência Artificial, automações de nuvens como GCP ou AWS, bancos de dados NoSQL ou técnicas de DevOps são sempre bem-vindos e podem diferenciar seu perfil dos demais.
Benefícios
- Trabalho remoto
- Ambiente inovador
- Impacto social
- Desenvolvimento de carreira
Sobre a Empresa
O Luizalabs é o pilar tecnológico do Magazine Luiza, comprometido em transformar o varejo brasileiro através da inovação e tecnologia. Com um ambiente que encoraja a liberdade criativa e possui uma cultura de aprendizagem contínua, o Luizalabs tem constantemente se destacado como um dos melhores lugares para se trabalhar, segundo o Great Place to Work. Aqui, cada membro tem a oportunidade de impactar diretamente a vida de milhares de clientes, tornando a experiência de compra mais simples e agradável.
Dicas de Aplicação
Para uma candidatura sólida a esta posição de Engenheiro(a) de Dados Pleno, comece garantindo que seu currículo está atualizado e bem formatado. Destacar suas experiências relevantes em Big Data, especialmente no uso de BigQuery e Airflow, será um diferencial.
Use exemplos concretos que mostrem seu sucesso em projetos passados. Se você já otimizou pipelines de dados ou conduziu transformações bem-sucedidas, inclua esses casos. Reforce sua proficiência em Python com descrições de projetos ou ferramentas que você desenvolveu.
Prepare um portfólio de dashboards ou visualizações que você criou. Isso pode ser feito com screenshots ou descrições detalhadas; o importante é mostrar como você transforma dados em insights acionáveis.
Por fim, busque entender profundamente a empresa e suas necessidades. Pesquisar sobre o Luizalabs e seu impacto no mercado de varejo pode ajudar você a conectar suas habilidades diretamente com as aspirações da empresa.
Dicas para Entrevista
Na entrevista, espera-se que você demonstre um bom entendimento de orquestração de dados. Esteja pronto para explicar como usa ferramentas como o Airflow para otimizar fluxos de trabalho em seus projetos.
Discussões sobre segurança e integridade dos dados são comuns, então vá preparado para discutir boas práticas que você segue ou melhorias que implementou em projetos anteriores. Mostre familiaridade com a estrutura de armazenamento Parquet e como isso beneficia o desempenho do sistema.
Seja confiante ao falar sobre suas habilidades em Python, talvez mencionando bibliotecas ou frameworks que você utiliza frequentemente em seus desenvolvimentos de software.
Questionamentos sobre trabalho em equipe também são corriqueiros. Demonstre como você colabora com diferentes departamentos para alcançar objetivos comuns, e esteja preparado para dar exemplos de desafios superados no meio disso.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você se vê experimentando novas tecnologias e gerando impactos reais com dados, esta posição pode ser exatamente a oportunidade que você estava esperando. Construa sua carreira no espaço dinâmico do Luizalabs, onde inovação não tem limites. Não perca essa chance - envie sua candidatura!
