Cientista de Dados Sênior - Vaga para Mulheres

Descrição da Vaga

Se você é uma apaixonada por dados e está em busca de uma carreira que te permita usar esse talento para algo grande, essa pode ser a sua chance. O iFood, maior foodtech da América Latina, quer mulheres determinadas para compor seu time de cientistas de dados. Nessa posição, o foco é desenvolver soluções ponta-a-ponta em um ambiente de Big Data, utilizando ferramentas modernas como Databricks, Airflow, AWS Sagemaker, Kubernetes e Docker.

Seu papel será essencial para construir APIs robustas e escaláveis em Python, aplicando conceitos de clean code e testes automatizados. Além disso, a expectativa é que você se torne uma referência para a equipe, liderando o desenvolvimento de modelos de Machine Learning e análise de dados.

A expertise sólida em estatística é fundamental, pois você precisará resolver problemas complexos e propor soluções inovadoras que estejam alinhadas com a estratégia do negócio. Conhecimentos em AWS, Sagemaker e Redis são um diferencial e tanto!

Mas o tempero especial está nos detalhes: experiência com ferramentas como Hugging Face, LangGraph e LangFlow e desenvolvimento de IA e chatbots pode te destacar ainda mais. Se você tiver habilidades de storytelling e capacidade de apresentar insights estratégicos de forma envolvente, o iFood realmente quer conhecer você!

E o ambiente? É totalmente remoto, oferecendo flexibilidade para você sincronizar sua vida pessoal e profissional. Uma cultura de inovação e colaboração te espera para crescer e brilhar.

Dicas de Aplicação

Procurando por uma vaga como cientista de dados sênior? Primeiro, certifique-se de que seu currículo é claro e mostra todas as suas experiências relevantes. Destaque projetos anteriores que envolvem uso de big data e desenvolvimento de APIs, assim como suas realizações em machine learning.

É importante mostrar que você está familiarizada com as ferramentas mencionadas na descrição do trabalho. Se você ainda não mexeu muito com Kubernetes ou Hugging Face, considere fazer um curso online ou um mini-projeto pessoal para ganhar confiança.

Em uma posição sênior, a empresa busca referências técnicas. Inclua exemplos de situações onde você resolveu problemas complexos, liderou equipes ou treinou novos membros. Demonstre que você pode ser a mentora que o time precisa.

Conte também sobre sua paixão por inovação e como você se mantém atualizada com as novas tecnologias. Isso pode ser um diferencial quando o assunto é mudar o futuro do iFood.

Dicas para Entrevista

Antes da entrevista para uma posição de cientista de dados, revise conceitos de estatística descritiva, preditiva e prescritiva. Você pode esperar perguntas sobre a aplicação desses conceitos em cenários práticos.

Prepare-se para explicar algoritmos de machine learning e suas utilizações em projetos de dados. Questões específicas sobre AWS ou Python são prováveis, então esteja pronta para falar sobre scripts que você desenvolveu ou experiências anteriores.

A habilidade de resolver problemas complexos será avaliada, então pense em algumas situações desafiadoras que já enfrentou e como as superou usando suas habilidades técnicas e analíticas.

Lembre-se também de preparar perguntas para o entrevistador. Por exemplo, pergunte sobre os tipos de projetos que o time está desenvolvendo ou como o iFood vê a evolução do papel das cientistas de dados na empresa.