Desenvolva Novas Soluções em MLOps

Descrição da Vaga

A oportunidade como Desenvolvedor de Software Sênior em MLOps na Neoway é perfeita para aqueles que desejam mergulhar em um ambiente de constante inovação e aprendizado. A missão é criar ferramentas e soluções que facilitem o trabalho dos cientistas de dados, melhorando, assim, a eficiência e o impacto dos projetos de Machine Learning.

O MLOps ou Machine Learning Operations refere-se à prática de implementar práticas de Engenharia de Software e operações em projetos de Machine Learning. Nesta função, o profissional será responsável por aprimorar e manter a plataforma de MLOps da empresa, garantindo que todas as soluções, desde os protótipos até a produção, sejam eficientes e escaláveis.

Imagine fazer parte de um time que trabalha em um ambiente de nuvem global, utilizando o Google Cloud Platform (GCP), e onde a arquitetura e escalabilidade dos produtos são fundamentais. O candidato ideal não terá apenas a expertise técnica necessária, mas também uma paixão por Code Review, Quality Assurance e por fomentar uma cultura de engenharia de alta qualidade.

Este papel exigirá fortes habilidades de backend, especialmente em Python, e experiência no desenvolvimento de APIs REST. Familiaridade com a integração contínua (CI/CD) e automação de testes será crucial, além de um conhecimento básico de Data Engineering e Machine Learning.

A Neoway valoriza a colaboração e espera que o candidato contribua ativamente para a engenharia de software e ajude a equipe a evoluir nas suas práticas de desenvolvimento. Este é o lugar perfeito para quem quer deixar sua marca no progresso da tecnologia aplicada a negócios.

Benefícios

• Ambiente inovador
• Colaboração com líderes do setor
• Crescimento e aprendizado contínuos
• Participação em projetos desafiadores

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar a uma vaga em MLOps, é essencial demonstrar iniciativas e projetos anteriores em Machine Learning e Engenharia de Software. Destaque suas experiências relevantes em Python e APIs REST, mas também mencione qualquer contribuição que tenha feito para a melhoria de processos ou otimização de pipelines de dados.

Pesquise sobre a Neoway para entender como suas soluções impactam diferentes indústrias. Demonstrar familiaridade com o impacto da empresa pode diferenciar sua candidatura.

É importante evidenciar não só habilidades técnicas, mas também sua capacidade de trabalho em equipe e comunicação, especialmente no suporte a cientistas de dados.

Prepare um currículo bem estruturado que enfatize suas competências em CI/CD, bancos de dados e desenvolvimento em nuvem. Incluir contribuições em reposiórios GitHub pode fazer a diferença.

Dicas para Entrevista

Esteja preparado para discutir suas experiências anteriores em Engenharia de Software com um foco em backend. Espere perguntas sobre seu conhecimento técnico em Python, bancos de dados relacionais e CI/CD. Demonstre como já aplicou essas habilidades para resolver desafios reais.

Muitas entrevistas para esse tipo de posição incluem simulações ou testes práticos. Familiarize-se com a linha de comando e com o uso de ferramentas como Docker, pois podem aparecer em desafios técnicos.

Antes da entrevista, reflita sobre sua experiência anterior, especialmente envolvendo Code Review e Testes Automatizados. Em entrevistas técnicas, ser capaz de explicar seu processo de pensamento pode ser tão importante quanto encontrar a solução certa.

Perguntas comuns podem envolver casos hipotéticos sobre a escalabilidade e arquitetura de produtos, então preparar-se para discutir opções e melhores práticas pode ser valioso.