Engenheiro Sênior de Analytics

Descrição da Vaga

Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente onde pode fazer a diferença, este é o lugar certo! A Fluency Academy está à procura de um Engenheiro Sênior de Analytics para se juntar a uma equipe dinâmica, focada em transformar o cenário de aprendizado de idiomas. Este papel pioneiro envolve criar, implementar e gerenciar processos e ferramentas de engenharia de analytics, impactando diretamente estudantes e parceiros empresariais.

O que faz o dia a dia desta posição?

Você será responsável pela construção de uma sólida fundação de dados. Isso inclui projetar e implementar modelos de dados escaláveis no BigQuery, além de garantir a integração com sistemas legados como AWS, Redshift, e S3. Utilizando ferramentas como Fivetran, Dataflow e Airflow, você criará pipelines de dados robustos e eficientes.

A governança de dados será uma parte crucial. É essencial que toda a organização tenha acesso seguro e confiável aos dados. Para isso, você desenvolverá ferramentas que permitirão o autoatendimento, reduzindo a dependência em queries complexas e expandindo a cultura de "dados para todos".

Colaborações horizontais são outro aspecto crítico. Desde apoiar o time de Product Data Analytics até operacionalizar modelos de Machine Learning, sua atuação será transversal, integrando dados de diversas áreas e assegurando sua consistência e qualidade.

O que você precisa para brilhar neste papel?

É necessário ter uma sólida experiência como Analytics Engineer ou similar, domínio de SQL e Python, e familiaridade com plataformas como AWS e GCP. A vivência em ambientes ágeis é uma vantagem, assim como a habilidade de comunicação com equipes técnicas e não-técnicas. Em suma, você será um dos principais impulsores da cultura data-driven na Fluency Academy.

Benefícios

• Ambiente de trabalho colaborativo
• Cultura dinâmica e inovadora
• Oportunidades de crescimento
• Trabalho remoto

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar para uma vaga de Engenheiro Sênior de Analytics, certifique-se de destacar sua experiência em ambientes de alto crescimento e seu domínio das ferramentas demandadas, como SQL e Python. É importante que você demonstre como sua experiência anterior pode contribuir para a governança e a criação de processos de analytics.

Ao escrever sua carta de apresentação, mencione projetos relevantes nos quais trabalhou, especialmente aqueles que envolveram colaboração com várias equipes ou a implementação de novas ferramentas de dados. Mostrar sua capacidade de se adaptar a ambientes dinâmicos e de priorizar demandas é um ponto forte.

Não se esqueça de incluir exemplos específicos que demonstrem sua capacidade de integrar dados de múltiplas fontes e de resolver problemas complexos relacionados à transformação de dados. Isso ajudará a destacar seu perfil técnico.

Por fim, certifique-se de que seu currículo está atualizado e organizado. Destaque suas habilidades relevantes e sua experiência profissional de maneira clara e objetiva, mantendo a atenção aos detalhes e o layout visual atrativo.

Dicas para Entrevista

Nas entrevistas para essa posição, esteja preparado para discutir profundamente suas experiências passadas, especialmente aquelas que envolvam a concepção e implementação de modelos de dados escaláveis. Seja claro ao explicar como você abordou e resolveu desafios durante esses projetos.

Uma boa dica é preparar-se para perguntas que abordem não apenas suas habilidades técnicas, mas também sua capacidade de comunicar conceitos complexos a públicos não técnicos. Demonstre sua expertise em desenvolver soluções de autoatendimento e garantir a governança de dados.

Ser um analista de dados eficiente também requer habilidades interpessoais. Seja pronto para falar sobre situações em que você colaborou com equipes de diferentes áreas, compartilhando como contribuiu para um projeto bem-sucedido.

Esperam-se questões sobre estratégias para otimização de processos e redução de custos em transformação de dados. Pensar em exemplos ou ideias que possam ilustrar sua abordagem para esses tópicos será vantajoso. Eles estarão interessados tanto na parte técnica quanto no pensamento estratégico.