Desbrave o Mundo dos Dados como Analista Júnior

Descrição da Vaga

No mundo atual, onde as decisões baseadas em dados são cada vez mais valorizadas, o papel do Analista de Engenharia de Dados se destaca em importância. Este profissional é o responsável por elaborar a infraestrutura necessária para transformar dados brutos em insights valiosos. Neste cargo, você participará ativamente do processo de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), essencial para preparar os dados de diversas fontes para modelagens avançadas. Isso significa que você terá a oportunidade de trabalhar lado a lado com especialistas, desenvolvedores e analistas para criar conjuntos de dados que atendem a requisitos funcionais e não funcionais.

São muitas as tarefas desafiadoras! Desde identificar e implementar melhorias internas nos processos, até automatizar tarefas manuais e recriar a infraestrutura para maior escalabilidade e confiabilidade dos dados. Você também vai apoiar as áreas de negócio na disponibilização e catalogação dos dados para que eles sejam utilizados por todos os consumidores da companhia.

E tudo isso dentro do ambiente ágil da empresa, participando de reuniões e ritos que são fundamentais para otimizar o fluxo de trabalho.

Para se candidatar a essa posição, é necessário ter experiência em programação com Python ou SQL e conhecimento em engenharia de dados e tratamento de dados. Sua habilidade em comunicação será crucial, pois precisará interagir com times de negócios e inteligência. Conhecimentos no SQL Server, Databricks, DataLake, além de noções de metodologias ágeis, serão considerados diferenciais.

Benefícios

• Home office
• Participação nos lucros
• Assistência médica e odontológica
• Vários programas de incentivo à educação continuada

Dicas de Aplicação

Se você está realmente interessado em ingressar no mundo dos dados como um Analista de Engenharia de Dados Júnior, lembre-se de ressaltar suas habilidades em programação, especialmente se já trabalhou com Python e SQL.

É importante enfatizar qualquer experiência prévia que você tenha com engenharia de dados ou tratamento de dados. Detalhar projetos específicos onde sua contribuição foi chave pode ser um diferencial.

Não deixe de mencionar sua familiaridade com metodologias ágeis. Descreva como a prática impactou suas rotinas de trabalho anteriores, já que esse é um dos pontos importantes para a posição.

Por fim, cuidado com a apresentação do seu currículo e carta de apresentação. Eles precisam estar claros, objetivos e direcionados ao contexto da vaga proposta.

Dicas para Entrevista

Na entrevista, esteja preparado para perguntas técnicas que testem seu conhecimento em Python e SQL. Você pode ser solicitado a resolver um problema de programação básico, ou descrever um processo de ETL.

Outra abordagem comum nas entrevistas para essa posição é discutir casos práticos ou projetos anteriores onde sua participação foi crucial. Esteja pronto para falar sobre como você resolveu desafios relacionados a transformação e engenharia de dados.

A comunicação é um dos pontos abordados, então articule bem suas ideias e como você costuma colaborar com outros times. Exemplos práticos sempre ajudam a destacar essas habilidades.

E claro, demonstre interesse verdadeiro pela missão da empresa. Mostre que você entende o propósito da Libbs e como você acredita que pode ajudar a transformar conhecimento em saúde através do seu trabalho.