Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Descrição da Vaga

O Engenheiro de Aprendizado de Máquina terá um papel fundamental na construção de modelos preditivos que impactam diretamente o bem-estar de milhões de pessoas. Trabalhando remotamente, a posição requer experiência em engenharia de dados e um forte entendimento de como aplicar inteligência artificial para resolver problemas complexos de negócios em contextos B2B e B2C.

As principais atividades incluem engenhar modelos preditivos, implementar e monitorar esses modelos em produção, e colaborar com gerentes de produto para garantir que os desenvolvimentos atendam às necessidades dos clientes. O papel também envolve a criação de documentação técnica para novos recursos, participar de revisões de código e se manter atualizado com as novas tecnologias.

Um candidato ideal deve ter mais de 2 anos de experiência na construção e implementação de modelos de aprendizagem de máquina, com forte domínio em Python e SQL. Além disso, é importante possuir habilidades excepcionais de comunicação em todos os formatos. Se a curiosidade intelectual e a busca por soluções criativas o motivam, esta pode ser a oportunidade perfeita para você!

Benefícios

• Trabalho remoto
• Colaboração internacional
• Ambiente inclusivo e diverso

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar para uma posição de Engenheiro de Aprendizado de Máquina, é essencial demonstrar profundo conhecimento em Python e SQL, pois esses são os principais idiomas de programação utilizados na maioria dos fluxos de trabalho de dados.

Certifique-se de que seu currículo destaque projetos anteriores onde você aplicou modelos de aprendizado de máquina. Inclua detalhes sobre os desafios enfrentados e soluções inovadoras que você desenvolveu.

Além disso, sua comunicação precisa ser impecável. Não apenas em palavras, mas também em como você transmite ideias complexas de forma acessível a equipes de várias áreas. Isso será avaliado logo na sua carta de apresentação.

Por último, pesquise sobre a Mindbody e suas últimas inovações. Isso mostrará proatividade e real interesse na missão da empresa. Fazer perguntas durante o processo de entrevista demonstra que você está realmente interessado na cultura e no impacto social da empresa.

Dicas para Entrevista

Antes da entrevista, revise conceitos-chave de aprendizado de máquina e esteja preparado para discutir como você aplicou esses conceitos na prática. Pode haver perguntas focadas em seu entendimento técnico de algoritmos ou sua experiência em resolver problemas específicos de dados.

Prepare-se para perguntas comportamentais que explorem como você lida com a colaboração em equipe e resolve conflitos. Seus exemplos devem demonstrar sua capacidade de trabalhar eficientemente em um ambiente remoto diversificado.

É provável que você seja questionado sobre a forma como se mantém atualizado com tendências tecnológicas. Esteja pronto para dar exemplos de cursos, seminários ou leituras que tenha realizado recentemente e como esses conhecimentos aperfeiçoaram seu trabalho.

Além disso, discussões sobre o impacto dos seus projetos anteriores na eficiência ou crescimento do negócio podem surgir. Tenha dados e resultados claros à mão, eles são poderosos ao medir seu sucesso.