Torne-se um Mestre dos Dados

Descrição da Vaga

Já pensou em ajudar empresas a tomar decisões importantes com base em dados precisos e em tempo real? Se você tem experiência com ETL, Python e é um craque em escrever consultas SQL, essa oportunidade pode ser sua!

Aqui, o Engenheiro de Dados Sênior irá trabalhar de mãos dadas com as equipes de Produto e Engenharia para dar suporte às plataformas de dados. Isso envolve projetar e implementar práticas que garantam a limpeza dos dados e um design de esquema apropriado para oferecer o melhor conjunto de dados em tempo real.

Se você tem experiência com AWS Lambda ou pipelines de ingestão serverless, sabe como integrar APIs GraphQL, e é um resolvedor de problemas detalhista, esta vaga pode ser perfeita para você!

Será uma das suas funções automatizar pipelines de dados, construindo soluções flexíveis para aquisição de dados e ETL. Imagine levar dados de provedores terceirizados para dentro de um data warehouse de primeira linha usado por sistemas analíticos! E tudo isso colaborando diretamente com o CTO e outros stakeholders para entregar os melhores dados para dashboards abastecidos pelo Looker.

O papel vai além da manutenção: você irá construir produtos reutilizáveis que ajudam a ingerir dados de maneira eficaz, facilitando a vida de todos os times de negócios. Prepare-se para novos desafios ao desenvolver novas características para plataformas de ingestão, relatórios e análise, tudo com o apoio da equipe de dados e dos stakeholders de negócios.

Dicas de Aplicação

Se candidatar a uma posição de Engenheiro de Dados Sênior exige que você mostre suas conquistas e experiências anteriores de forma clara e direta. Realce sua experiência com as tecnologias mencionadas, como ETL, Python e plataformas em nuvem como AWS.

Ao preparar seu currículo, não esqueça de incluir detalhes sobre projetos nos quais você já trabalhou, especialmente aqueles que envolveram práticas inovadoras de ETL ou concessão de dados para diversas plataformas de análises.

Demonstre uma mentalidade de solucionador de problemas destacando momentos em que suas habilidades ajudaram a resolver desafios complexos de dados. Isso pode ser um diferencial enorme para qualquer recrutador.

Não se esqueça de personalizar sua carta de apresentação para mostrar seu entusiasmo pela Moovx e como você se alinha com a missão de melhorar a vida das pessoas através de soluções tecnológicas.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para explicar como você usa as suas habilidades com SQL para otimizar a performance de consultas. Dê exemplos detalhados de suas experiências com automação de pipelines de dados usando AWS e outras ferramentas.

É possível que os entrevistadores queiram saber como você aborda novos desafios no trabalho. Compartilhe casos onde identificou o problema, avaliou suas opções e implementou uma solução eficiente.

Pratique sua capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de maneira simples, já que você pode precisar fazer isso ao trabalhar com stakeholders de negócios que não são técnicos.

Você pode se destacar ainda mais trazendo perguntas sobre as expectativas da empresa em relação ao crescimento da equipe de dados e como você poderia contribuir para esse objetivo.