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Oportunidade Irada para Analytics Engineer Sênior

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Você é apaixonado por dados e por ajudar as pessoas a solucionarem desafios complexos? O Analytics Engineer Sênior na Escale é crucial no Chapter de Dados, conectando tecnologia, inteligência e negócios.

Empresa: Escale

Localização: Remoto

Publicado em: 29/04/2025

Oportunidade Irada para Analytics Engineer Sênior

Habilidades Requeridas

Python orquestração de pipelines versionamento de código Spark metodologia ágil
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Descrição da Vaga

Na Escale, nosso Analytics Engineer Sênior desempenha um papel vital quando se trata de transformar e potencializar o nosso pipeline analítico. Isso significa não apenas coletar dados, mas também organizá-los de maneira que todos os nossos times possam usar facilmente, aprimorando suas decisões e estratégias.

O papel envolve várias responsabilidades empolgantes:

  • Identificar novas maneiras de estruturar dados junto aos times de negócio, garantindo assim que todos possam ter acesso ao que é essencial.

  • Desenvolver pipelines e ETLs que não são apenas robustos, mas também sustentáveis e estáveis. Tudo isso garante que as equipes possam acessar dados de maneira independente.

  • Trabalhar próximo aos times, ajudando-os a criar métricas significativas que são coesas e que evitam redundâncias.

  • Garantir que os dados estejam disponíveis e facilmente acessíveis em nossa ferramenta de Analytics, facilitando assim as análises e visualizações.

Além disso, o profissional será um verdadeiro embaixador da disciplina de dados dentro da Escale, promovendo uma cultura data-driven vibrante e participativa. Como interface entre os times técnicos e de negócio, terá a oportunidade de atuar com autonomia e ser um motor de inovação.

Requisitos Importantes:

  • Excelente em programão (se for ninja em Python, R ou Scala, melhor ainda!).
  • Conhecimento em ferramentas como Airflow para orquestrar pipelines.
  • Experiência em versionamento de código com ferramentas como Git.
  • Entendimento de sistemas distribuídos e processamento paralelo utilizando Spark.
  • Familiaridade com metodologias ágeis de trabalho.
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Sobre a Empresa

Escale

A Escale é uma scale-up de tecnologia que une as maiores marcas de serviços essenciais a novos consumidores de forma inovadora. Trabalhamos com tecnologia, dados e a mente sempre aberta para quebrar paradigmas. Estamos crescendo rapidamente, sempre em busca de evoluirmos junto aos nossos colaboradores e clientes.

Dicas de Aplicação

Se deseja se candidatar para essa posição, é importante ter um currículo detalhado que foque em suas experiências com dados e programação. Realce especialmente o uso de ferramentas de orquestração de pipelines e código-scalável.

Dicho isso, não deixe de mostrar suas habilidades em trabalho colaborativo. Contar histórias de como ajudou equipes a utilizarem dados de forma eficaz pode te destacar. Mostrar tais competências demonstra que é apto a se tornar a interface entre os times técnicos e de negócio.

Um portfólio ou exemplos de projetos pode ser útil para ilustrar seu domínio da engenharia de dados. Destaque projetos que envolvem ETLs ou construção de pipelines robustos.

Por fim, encare a preparação da sua candidatura como um processo de mostrar o que há de único em suas habilidades e experiências. Originalidade e criatividade são bem-vindas!

Dicas para Entrevista

Antes da entrevista, revise os fundamentos em engenharia de dados. Certifique-se de estar confortável discutindo suas experiências em transformações de dados.

Você pode ser convidado a resolver problemas reais relacionados à construção de pipelines ou otimização de dados. Pratique antecipadamente para estar bem preparado.

Durante a entrevista, demonstre suas habilidades de comunicação, mostrando-se como uma pessoa que explica conceitos complexos de forma acessível. Isso será vital para atuar como interface entre equipes.

Espere perguntas que exploram sua experiência em trabalhar de modo colaborativo e em ambientes data-driven. Esteja preparado para discutir como você contribui na disseminação de boas práticas de dados.

Salário

A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.

Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.

Como se candidatar

Se você é aquele tipo de pessoa que vê os dados como uma ferramenta poderosa para transformar negócios e adora colaborar com equipes, então esta oportunidade pode ser sua! Não perca a chance de ser parte de um time apaixonado por inovação e crescimento.

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