Engenheiro de Dados AWS Sênior

Descrição da Vaga

Como Engenheiro de Dados AWS Sênior, você estará à frente de projetos estratégicos em tecnologia e dados. Sua missão inclui liderar pesquisas e desenvolvimentos para inovações e aceleradores, colaborando com equipes para traduzir requisitos em soluções técnicas eficazes.

Os engenheiros de dados nesta posição precisam ter uma sólida experiência na idealização e manutenção de plataformas de dados. Isso envolve a criação de pipelines de dados e o uso de tecnologias em nuvem, conhecidas por sua capacidade de armazenar e processar grandes volumes de dados de forma eficiente. Ferramentas como o AWS Airflow, Glue e Athena fazem parte do dia a dia, oferecendo infraestrutura escalável e segurança para os dados.

Você também colaborará na arquitetura da jornada de dados e trabalhará para garantir a padronização e aperfeiçoamento constante das metodologias de desenvolvimento, essencial para manter a qualidade do produto final. Com domínio em linguagens como Spark, PySpark ou Python, você poderá criar soluções robustas e escaláveis.

Noções de Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial são um diferencial valioso, permitindo a implementação de soluções que automaizam processos e geram insights valiosos.

Comunicação clara e habilidade de traduzir cenários complexos em conceitos simples são habilidades valorizadas, especialmente ao discutir custos e benefícios com as áreas de negócios.

Benefícios

• Ambiente de trabalho estimulante
• Oportunidades de crescimento profissional
• Flexibilidade de horário
• Possibilidade de colaborar com equipes globais

Dicas de Aplicação

Prepare-se para a candidatura certificando-se de que seu currículo esteja atualizado e destaque suas habilidades mais relevantes para a vaga. Inclua experiências que demonstrem seu domínio no uso de tecnologias AWS e no desenvolvimento de soluções de dados.

Se possível, adicione projetos pessoais ou acadêmicos que mostrem seu interesse e habilidades em engenharia de dados. Isso ajuda a mostrar seu entusiasmo e dedicação além das posições anteriores de emprego.

Customize sua carta de apresentação para destacar por que você se encaixa bem com a missão e valores da Leega, utilizando exemplos de suas experiências passadas.

Por fim, não se esqueça de revisar seu material cuidadosamente para evitar qualquer erro de formatação ou gramática. Estes pequenos detalhes podem fazer uma grande diferença.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, espere perguntas técnicas que possam requerer exemplos de seus trabalhos anteriores em projetos de dados. Esteja preparado para discutir desafios enfrentados e como você os superou.

Pratique o pitch de seus projetos de dados. Explicar seu processo de pensamento sobre a arquitetura de dados e como as soluções beneficiaram o negócio pode ser um diferencial.

Demonstre seu conhecimento das tecnologias AWS ao discutir o uso de ferramentas específicas mencionadas na vaga. Mostre como estas ferramentas estiveram no centro de suas soluções.

Seja honesto sobre suas áreas de expertise e as áreas em que você deseja se desenvolver. Essa transparência pode ser bem-vista por recrutadores que buscam profissionais dispostos a aprender e crescer.