Transforme Dados em Decisões Inteligentes

Descrição da Vaga

Na A3Data, ser Engenheiro(a) de Dados é sobre transformar números e registros em oportunidades reais para diversas indústrias. Imagine só: criar plataformas que não apenas movem dados, mas transformam operações inteiras. A missão principal é simples, mas poderosa: desenvolver pipelines inovadores e escaláveis que automatizam dados, criando produtos de alto impacto para clientes.

Pipelines de dados? Em termos leigos, são como trilhos que guiam informações de uma ponta a outra do sistema, garantindo que dados cheguem ao seu destino com eficiência e integridade. Usar ferramentas como AWS, Airflow e Kubernetes será parte fundamental do dia a dia, assim como propor ideias que armazenem e centralizem dados úteis, garantindo sua qualidade.

Além da parte técnica, espera-se que este Engenheiro(a) de Dados participe ativamente em discussões sobre projetos diretamente com os clientes. Isso quer dizer que além de lidar com números e servidores, deverá também compreender e antecipar as necessidades do cliente, sugerindo melhorias e novas oportunidades de projetos.

Imagina gerenciar bases de dados complexas? Lidar com ETL (extração, transformação e carga de dados) complexos será algo crucial aqui. Além disso, é esperado experiência com bancos de dados relacionais e entendimento profundo de SQL para otimização de queries e processos.

Ter um sólido domínio em Python e PySpark é imprescindível, pois eles são as ferramentas básicas para manipulação e análise de grandes volumes de dados. Se já abordou tecnologias de streaming, conseguirá contribuir ainda mais, oferecendo soluções em tempo real.

Essa posição remota oferece não só a chance de trabalhar de qualquer lugar do mundo, mas também de crescer em uma empresa que valoriza conhecimentos profundos e expertise em negócios.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Oportunidade de desenvolvimento profissional
• Engajamento com projetos inovadores

Dicas de Aplicação

Ao candidatar-se a esta vaga, é essencial apresentar projetos anteriores que demonstrem sua capacidade técnica com ferramentas como Python, PySpark e AWS. Detalhe suas experiências práticas com pipelines de dados e como enfrentou desafios complexos.

É interessante também destacar sua habilidade em interagir com clientes e traduzir suas necessidades em soluções técnicas. Deixe isso claro tanto no currículo quanto na carta de apresentação, narrando brevemente alguma experiência relevante.

A curiosidade é uma característica valiosa. Mostre interesse por tendências de dados e inovações em inteligência artificial. Citar cursos ou artigos que leu sobre novos métodos ou tecnologias pode ser um diferencial.

Por fim, reveja os requisitos da vaga antes de enviar sua candidatura, garantindo que você mencionou todas as competências e ferramentas necessárias. Adapte seu CV de forma personalizada, conectando suas habilidades e experiências específicas ao que a posição exige.

Dicas para Entrevista

Para a entrevista, esteja preparado para abordar seu processo de pensamento ao resolver problemas complexos de dados. Explique como já utilizou pipelines de dados em situações passadas e apresente exemplos práticos.

A A3Data valoriza especialmente aqueles que podem atuar diretamente com clientes. Espere perguntas sobre sua experiência em trabalhar estreitamente com stakeholders e como garantiu o cumprimento das expectativas deles.

Além dos aspectos técnicos, o entrevistador poderá testar seu conhecimento de negócios. Reflita sobre como seus esforços extraíram mais valor dos dados e apoiaram as estratégias do cliente.

Por último, esteja pronto para problemas hipotéticos. Eles podem solicitar que você desenvolva uma solução para um desafio de dados em tempo real, testando usa adaptabilidade e capacidade de pensar rápido.