Oportunidade para Machine Learning Engineer Sênior

Descrição da Vaga

Trabalhar no Luizalabs como Machine Learning Engineer Sênior é uma oportunidade incrível para qualquer profissional da área de tecnologia. A empresa é pioneira na digitalização do varejo brasileiro e oferece autonomia aos seus colaboradores para inovar e encantar seus clientes. Luizalabs está à frente das inovações, aplicando metodologias ágeis em tudo que faz e buscando profissionais que sejam corajosos o suficiente para errar e aprender com seus erros.

No seu dia a dia, como engenheiro de machine learning, espera-se que você defina a arquitetura de soluções de Machine Learning (ML) reprodutíveis, escaláveis e monitoradas. Isso significa garantir que os sistemas sejam construídos de acordo com as melhores práticas de arquitetura de sistemas e MLOps, encapsulando modelos de ML em códigos estruturados que permitem treinamento recorrente.

Além disso, parte do seu trabalho incluirá expor esses modelos de ML de uma forma escalável e garantir a alta disponibilidade dos mesmos em produção. Isso envolve estruturar a comunicação dos modelos com Feature Stores, essencialmente para manter a integridade e a atualização dos dados em tempo real passados para as soluções que você desenvolverá.

Há uma ênfase especial em auxiliar outros times com Feature Selection e Feature Engineering, assegurando boas práticas de engenharia de dados. Luizalabs também incentiva a criação de novas bibliotecas e serviços para melhorar os processos internos, reduzir os tempos de entrega e cortar custos.

Para ter sucesso nesta posição, os candidatos ideais devem ter excelente habilidade em programação Python, estar familiarizados com conteinerização em Docker, possuir ótimos conhecimentos de Kubernetes e computação na nuvem, especialmente no Google Cloud Platform (GCP). É importante compreender o ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLOps) e ter habilidades de comunicação indispensáveis dentro de um time heterogêneo de negócios e engenheiros.

Os diferenciais incluem conhecimento em Dask/PySpark, sistemas de orquestração como Airflow, Kubeflow, além de noções em IA Generativa e Deep Learning. Quanto maior seu repertório, maior será sua contribuição na inovação dos processos no Luizalabs.

Benefícios

• Ambiente inovador
• Liberdade para criação
• Possibilidade de impactar milhares de clientes
• Remote

Dicas de Aplicação

Ao aplicar para uma posição sênior no Luizalabs, é importante demonstrar não apenas suas habilidades técnicas, mas também sua capacidade de inovar e propor soluções criativas. Prepare-se para apresentar exemplos concretos de projetos bem-sucedidos em ML que você tenha desenvolvido, destacando seu papel e impacto.

Dado o perfil de autonomia e ousadia que a empresa valoriza, mostre entusiasmo por desafios e seu desejo de fazer a diferença em escala alcançar um impacto maior do que individualmente poderia. Valorizam pessoas que não tenham medo de errar, então revele situações onde transformou erros em aprendizado.

Conhecimentos nos diferenciais solicitados podem se destacar em sua candidatura. No entanto, é essencial que você demonstre curiosidade em aprender e aplicar novas tecnologias, o que reflete o espírito de inovação do Luizalabs.

Mostre-se alinhado com a cultura do Magazine Luiza, destacando valores pessoais que coincidem com os da empresa, como paixão por tecnologia, trabalho em equipe e desejo de impactar positivamente os clientes.

Dicas para Entrevista

Ao entrar em uma entrevista com o Luizalabs, prepare-se para discutir projetos técnicos anteriores em detalhes. Espere perguntas sobre arquitetura de sistemas e a aplicação das práticas de MLOps. Explique como você aborda a escalabilidade e o monitoramento em soluções de ML, usando exemplos reais sempre que puder.

Seja objetivo ao descrever como você define e acompanha o ciclo de vida de um modelo ML, destacando sua experiência em gerenciar parâmetros, métricas e artefatos. Este é um ponto crítico, especialmente pela ênfase que a empresa coloca em boas práticas de ciência de dados.

O Luizalabs valoriza a documentação e o entendimento profundo das ferramentas e plataformas que você já usa, então espera-se que saiba discorrer sobre sua experiência com Python, Kubernetes, e arquitetura de nuvem.

Finalmente, estejam preparados para perguntas comportamentais que exploram sua capacidade de trabalhar em equipe e gerenciar desafios. Mostre resiliência, proatividade e a habilidade de influenciar positivamente sua equipe. Seja claro sobre suas expectativas e motivação para fazer parte do Luizalabs.