Engenheiro de Dados Criativo Procurado

Descrição da Vaga

Quer trabalhar com uma equipe cheia de energia e talento, gerando soluções que fazem a diferença? Então você vai adorar ser um Engenheiro de Dados na Launchpad Technologies. Aqui, você vai estar à frente de desafios super legais como construir pipelines de ETL/ELT que são o combustível para o treinamento e inferência de agentes de inteligência artificial.

Imagine integrar dados de todo lugar - APIs, bancos de dados e até em streams em tempo real! E se você ama um banco de dados poderoso, terá a chance de trabalhar com PostgreSQL e Snowflake, projetando modelos de dados que não só são de alta performance, mas que também suportam cargas de trabalho de grandes data warehouses. Para quem ama otimização, esta é a cereja no topo do bolo: você vai ter um papel essencial na otimização de consultas SQL para conjuntos massivos de dados.

Além de turbinar todo o pipeline de dados com validações, limpeza e monitoramento, você ainda vai contribuir para a automação com tarefas data engineering e ingressar em ciclos CI/CD. Sua interação com engenheiros de AI/ML e equipes de produto vai garantir que os dados estejam sempre alinhados às necessidades do negócio. Ah, e escrever tudo isso com clareza, documentando processos e decisões de infraestrutura, também fará parte deste empolgante trabalho.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Colaboração com equipes talentosas
• Uso de tecnologia de ponta
• Ambiente ágil

Dicas de Aplicação

Quando estiver se candidatando a uma vaga de Engenheiro de Dados, lembre-se de destacar suas experiências práticas, especialmente onde você trabalhou com ETL, bancos de dados e cloud solutions.

Prepare um portfólio ou documento onde você descreve projetos e soluções que você já desenvolveu. Citar exemplos concretos de como você otimizou consultas SQL ou contribuiu para pipelines de dados vai ser um diferencial.

Atualize seu currículo e LinkedIn com palavras-chave relevantes como ETL, Airflow, PostgreSQL e AWS. Isso ajudará as equipes de recrutamento a identificar rapidamente seu potencial para a vaga.

Considere incluir uma seção no seu currículo ou carta de apresentação falando sobre como você lida com desafios em ambientes ágeis e como soluções inovadoras suas contribuíram para o alinhamento de dados e negócios.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para perguntas sobre SQL, inclusive sobre como você resolveria desafios de otimização ou questões comuns que surgem com grandes conjuntos de dados.

Mostre seu entendimento sobre frameworks de ETL, talvez compartilhando uma situação passada em que a escolha de uma ferramenta específica mudou o jogo.

Considere discutir seus conhecimentos em AWS, Docker e como você garantiria a segurança dos dados em grandes ambientes de bancos de dados.

Esteja preparado para discutir experiências em trabalhar com equipes multidisciplinares e como você tem fornecido soluções de dados eficazes. Aplique o método STAR (Situação, Tarefa, Ação, Resultado) ao responder.