Data Scientist: Domine o Mundo dos Dados

Descrição da Vaga

Trabalhar como Data Scientist no Sporty Group é uma chance imperdível para aqueles que adoram lidar com dados e são apaixonados por esportes e tecnologia. Como parte de um negócio de internet ao consumidor e tecnologia, a empresa tem uma plataforma incomparável de mídia esportiva, gaming, social e fintech que atende milhões de usuários ativos diariamente, por meio de hubs tecnológicos espalhados por mais de 10 países e 3 continentes.

Como Data Scientist, a missão é criar soluções em ciência de dados para abordar diversos desafios de negócios, que podem ser traduzidos em problemas de aprendizado supervisionado ou não supervisionado. Isso envolve modelos estatísticos e de machine learning sofisticados, ajudando a desenvolver modelos quantitativos avançados, como os de valor vitalício do cliente (LTV), de churn e motores de recomendação.

A função também exige colaborar com equipes globais de desenvolvedores, traders e desenvolvedores de produtos para entender melhor as necessidades de negócios e entregar o produto final aos clientes. Para aqueles com experiência em Python e seu ecossistema de machine learning, como Scikit-learn, PyTorch, e bancos de dados relacionais usando SQL, esta é uma oportunidade de ouro para aplicar e expandir suas habilidades.

Outro diferencial é a possibilidade de trabalhar com plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Microsoft Azure, especialmente se você já tem experiência no setor de jogos. A empresa valoriza indivíduos que podem trazer uma perspectiva diferenciada ao time e que estejam sempre prontos para aprender e inovar.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Flexibilidade
• Ambiente dinâmico
• Equipe global

Dicas de Aplicação

Para se destacar na candidatura como Data Scientist no Sporty Group, é essencial enfatizar suas habilidades técnicas. Certifique-se de destacar sua experiência com Python e bibliotecas de machine learning como Scikit-learn e PyTorch. Estes são elementos fundamentais que a vaga exige.

Além disso, sublinhe seu conhecimento em estatística e como isso pode ser aplicado a problemas reais de negócios. Inclua exemplos de projetos passados nos quais você utilizou técnicas de modelagem quantitativa para trazer resultados significativos.

Na carta de apresentação, vincule suas habilidades à missão da empresa. Mostre como você pode contribuir para o crescimento e inovação contínua do Sporty Group, ao mesmo tempo em que fortalece a experiência do usuário.

Por fim, personalize cada aplicação de acordo com as necessidades específicas do Sporty Group. Demonstrar seu entendimento sobre os desafios e a direção da empresa pode realmente fazer com que sua aplicação se destaque das demais.

Dicas para Entrevista

As entrevistas para uma posição de Data Scientist costumam ser técnicas e exploratórias. Portanto, esteja preparado para discutir suas experiências passadas com modelos estatísticos e de machine learning em detalhe. Pratique explicar seus projetos e decisões metodológicas de uma forma clara e concisa.

O Sporty Group vai querer saber sobre sua capacidade de resolver problemas complexos usando dados. Esteja pronto para perguntas hipotéticas onde você precisará mostrar seu raciocínio lógico e abordagem técnica.

Além disso, não se esqueça das soft skills! Capacidade de cooperação e comunicação com equipes diversas globalmente é valorizada. Poderá ser perguntado sobre como lida com conflitos ou como facilita o trabalho em equipe.

Finalmente, pesquise sobre o Sporty Group, suas missões e valores. Entender o ambiente e a cultura da empresa demonstrará seu interesse genuíno na oportunidade e o preparará para vínculos mais significativos durante a entrevista.