Desvendar Dados: Analista de Dados Pleno
Oportunidade remota para atuar como Analista de Dados Pleno no iFood, transformando dados em decisões importantes. Ideal para quem domina programação e visualização de dados, além de ter habilidades de comunicação e autonomia.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Trabalhar como Analista de Dados Pleno significa estar no centro das decisões de negócio, utilizando dados como ferramenta principal. No iFood, essa posição envolve colaborar com times de BI, Produto e Engenharia para entender as necessidades do negócio e desenvolver soluções de dados, como ETLs, dashboards, e mais.
Dominar Pyspark, Python e SQL é essencial para lidar com grandes volumes de dados, mas também é importante ter familiaridade com ferramentas de visualização como Thoughtspot, Databricks, Tableau ou Power BI. A função também requer modelagem de arquitetura de dados, criando tabelas robustas que resistem a mudanças no mercado.
Além das habilidades técnicas, é crucial possuir boa comunicação para traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas. O profissional também deve ter experiência com testes e conceitos de modularização e código reutilizável.
Ser curioso sobre IA Generativa e participar de discussões sobre design de sistemas aumenta suas chances de brilhar nesta vaga. Trabalhar no iFood permite que você faça parte de uma verdadeira revolução no setor de alimentação, sempre em busca de inovação e melhoria contínua.
Benefícios
- Ambiente inovador
- Participação em projetos desafiadores
- Possibilidade de trabalhar remotamente
- Flexibilidade de horário
Sobre a Empresa
O iFood é a maior foodtech da América Latina, com o objetivo de revolucionar a alimentação com praticidade e prazer. Com mais de 8 anos de história, figura como líder em um ambiente inovador com grandes desafios de crescimento. A empresa conta com o apoio da Movile e da Just, duas gigantes no mercado de tecnologia.
Dicas de Aplicação
Ao se candidatar a esta vaga, certifique-se de demonstrar sua experiência com grandes volumes de dados e a maneira como você conseguiu transformar desafios de dados em soluções práticas.
Personalize seu currículo destacando projetos específicos que mostram suas habilidades com Pyspark, Python e SQL. Se possível, inclua exemplos de dashboards ou tabelas que você desenvolveu.
Não esqueça de mencionar a sua experiência com metodologias ágeis e os resultados obtidos ao usá-las.
Se tem algum exemplo de participação em discussões de design de sistemas ou envolvimento com AI Generativa, traga isso também! Pode ser o diferencial que o recrutador está procurando.
Dicas para Entrevista
Prepare-se para mostrar profundidade no entendimento das ferramentas e técnicas que você usará, como Pyspark e metodologia de modelagem de dados.
Você pode esperar perguntas sobre como resolveu problemas complexos em suas experiências passadas, especialmente em termos de descoberta de dados e modificações em tabelas existentes.
Talvez precise discutir sobre experiências de traduzir desafios de negócios em soluções práticas. Tenha exemplos prontos.
A comunicação também será avaliada, então esteja pronto para explorar como você lida com codificação e visualização de dados em um time.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é apaixonado por dados e tem as habilidades certas, esta é a oportunidade perfeita para se juntar a um ambiente altamente inovador no iFood. Candidate-se para fazer parte de um time que está na vanguarda da tecnologia alimentar!
