Engenheiro Sênior de Machine Learning e Visão Computacional

Descrição da Vaga

Dandy está reformulando o processo dos laboratórios odontológicos ao criar uma plataforma digital completa. Com o objetivo de potencializar o setor, estão formando um time de Machine Learning e Visão Computacional, para desenvolver soluções 3D de última geração.

Imagine usar sua expertise para extrair informações de complexas imagens 3D, desenvolvendo modelos que não apenas otimizam processos, mas também trazem inovações no tratamento dentário digital. Este papel é crucial para proporcionar uma base sólida no desenvolvimento de práticas e metodologias que vão definir o sucesso da equipe.

O que você vai fazer?

• Criar modelos de visão computacional para gerenciar 3D scans complexos;
• Pesquisar métodos de ponta para tarefas de AI generativa e visão computacional convencional;
• Colaborar com times de produto e pesquisa para aprimorar e inovar as linhas de produtos;
• Trabalhar com grandes volumes de dados para modelos genéricos e específicos;
• Desenvolver métodos de avaliação para garantir a eficácia dos dados e modelos;
• Implementar práticas para pipelines MLOps eficientes.

O que estamos buscando?

• Mais de 3 anos de experiência (2+ em Machine Learning);
• Sólidos conhecimentos em Python e PyTorch;
• Experiência em Deep Learning (2D e/ou 3D);
• Atenção aos detalhes e excelência no código;
• Mestre ou PhD na área relacionada.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Colaboração global
• Ambiente inovador

Dicas de Aplicação

Ao se candidatar para uma posição técnica como engenheiro Sênior de Machine Learning e Visão Computacional, é crucial destacar suas experiências e projetos anteriores. Um bom portfólio com exemplos práticos de seu trabalho pode ser um diferencial importante.

Não se esqueça de incluir não apenas suas habilidades técnicas mas também como você resolve problemas práticos. A capacidade de traduzir teoria em prática é o que muitos recrutadores procuram.

Procure estar atualizado sobre as últimas tendências em IA e Visão Computacional, referindo-se a artigos ou estudos recentes que você pode ter lido ou até mesmo participado.

A fluência em Python e a experiência com PyTorch são essenciais, portanto, certifique-se de comprovar suas habilidades nesses campos através de certificações ou projetos pessoais.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para discutir projetos anteriores, especialmente aqueles que envolvem desafios complexos em Machine Learning ou Visão Computacional. Descreva seu processo de pensamento e como você abordou e solucionou problemas.

Questões técnicas são comuns. Perguntas sobre algoritmos específicos, como redes neurais convolucionais ou técnicas de otimização podem surgir. Rever conceitos fundamentais é essencial para estar bem preparado.

Seja honesto sobre suas experiências e o que ainda está aprendendo. Mostrar-se aberto a novos desafios pode demonstrar seu potencial contínuo de crescimento dentro da empresa.

Por fim, pense em perguntas que você pode fazer sobre a cultura da empresa, desafios do time ou tecnologias específicas que eles estão utilizando. Demonstra interesse genuíno na posição e nos valores da empresa.