Torne-se um Mestre das Informações!

Descrição da Vaga

No emocionante mundo dos dados, ter alguém que combine habilidades técnicas com uma visão focada em produto é um grande trunfo. Para a posição de Engenheiro de Análise Sênior, o profissional não só deve ter uma sólida base em engenharia de dados, mas também saber transformar esses dados em informações valiosas através de práticas analíticas avançadas.

O candidato ideal vai atuar em estreita colaboração com stakeholders para traduzir perguntas complexas de negócios em métricas claras, KPI's e, com isso, criar produtos de dados acionáveis. Técnicas como Star Schema, modelagem normalizada e desnormalizada são usadas para garantir que a performance e a rastreabilidade estejam sempre em alta. Com o uso de ferramentas de BI como o Qlik Sense, você será capaz de contar histórias de dados envolventes que auxiliam na tomada de decisões importantes.

Além de desenvolver modelos analíticos de dados, o engenheiro vai aplicar técnicas estatísticas para descobrir padrões, anomalias e até mesmo as causas-raiz de eventos. Essa capacidade é essencial para fins como inteligência de negócio e monitoramento de operações.

Por meio de colaboração com equipes de Finanças, Risco e Compliance, o engenheiro contribuirá para análises impactantes alinhadas a objetivos regulamentares. Experiência em desenvolver dashboards e produtos analíticos com Qlik Sense, escrevendo expressões avançadas e modelando camadas visuais, será muito valorizada.

Habilidades técnicas incluem a capacidade de manter pipelines escaláveis utilizando Databricks (com PySpark) e Airflow. Isso garante que os dados estejam sempre prontos para entrega, tanto em tempo real quanto de forma programada. A simplificação de complexidades técnicas, para permitir acesso self-service aos analistas, também faz parte do papel.

Além disso, competências como SQL avançado e Python para análise de dados são essenciais. Experiência em serviços financeiros, análise de risco ou outros ambientes regulamentados será uma vantagem adicional. Já a proficiência em inglês ou espanhol é um bônus para colaboração entre equipes internacionais.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Flexibilidade de horário
• Oportunidade de desenvolvimento profissional
• Participação em projetos inovadores

Dicas de Aplicação

Para conquistar essa vaga, é importante destacar sua experiência e habilidades em SQL, Python, e ferramentas de BI como o Qlik Sense. No seu currículo, faça questão de salientar projetos passados onde você tenha tido um papel crucial na extração e análise de dados significativos para o negócio.

Além disso, esteja preparado para demonstrar como suas habilidades podem ajudar a empresa a atingir seus objetivos de compliance e regulamentação. Exemplos práticos de sua capacidade em traduzir perguntas de negócios em dados acionáveis são muito bem-vindos.

Se você possui experiência em ambientes altamente regulados, como finanças ou seguros, não deixe de mencionar. Isso pode realmente fazer a diferença na aplicação, dada a natureza do trabalho na RecargaPay.

Fluência em inglês ou espanhol é um diferencial que deve estar bem destacado. Isso pode ser especialmente relevante se você tiver experiências de trabalho ou projetos colaborativos em ambientes multiculturais.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para discutir suas experiências com SQL e Python intensivamente. Espere perguntas práticas onde você pode ter que explicar algoritmos ou métodos que utilizou para otimização de processos.

Certifique-se de estar pronto para falar sobre seu conhecimento em modelagem de dados e como você aplicou isso em cenários do mundo real. Exemplos de como você criou um painel de controle eficaz e como isso impactou nas estratégias de negócio serão fundamentalmente importantes.

Perguntas sobre como você colabora com diversas equipes serão comuns. Demonstre sua habilidade de trabalhar em cross-functional teams - às vezes, o entendimento da visão de uma equipe pode ser mais importante do que a solução técnica em si.

Finalmente, prepare-se para discutir sua trajetória em ambientes regulados. Detalhes sobre qualquer aprendizado ou experiência significativa em conformidade e governança de dados serão pontos fortes para fechar a entrevista com chave de ouro.