Engenharia e Inteligência: Machine Learning ao Máximo

Descrição da Vaga

Cansou de trabalhar em projetos sem alma? Na A3Data, a jornada de dados e a inteligência artificial são levadas a sério e, por isso, estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior. A missão é clara: ajudar o time de cientistas de dados na criação e melhoria de esteiras de deploy para modelos de Machine Learning. Assim, como num filme de ficção científica, você será a peça-chave para transformar dados em valor real.

Imagine poder desenhar e construir esteiras de deploy não só online, mas também em modo batch. Com suas iniciativas, o framework de MLOps ganhará vida através do desenvolvimento de bibliotecas eficazes. E que tal unificar o processo com pipelines totalmente padronizados para garantir entregas contínuas? O contato com os clientes será direto, proporcionando uma visão de 360 graus sobre as necessidades e desafios de cada projeto.

Falando em habilidades, procure a fluência em Python na gaveta que você está pronto para abrir. Experiência em ferramentas Azure como Databricks, Datalake, Data Factory, além de dominar o uso de Docker e Kubernetes são essenciais. Ter atuado com a construção robusta de APIs e se sentir em casa com CI/CD não é um extra, mas um must.

E por falar em "must", a compreensão profunda e prática de modelos e algoritmos de Machine Learning, além das maravilhas da engenharia de features e feature stores, é essencial. Quer surpreender? Mostre que você tem experiência com Terraform e que GitOps não é uma palavra estranha para você.

Benefícios

• Ambiente de trabalho colaborativo e inovador
• Contato direto com clientes
• Oportunidades de aprendizado contínuo
• Flexibilidade de trabalho remoto

Dicas de Aplicação

Antes de se inscrever, se familiarize com a cultura da A3Data e seu enfoque em inteligência artificial. Isso te ajudará a alinhar suas experiências e aspirações com a missão da empresa.

Certifique-se de que seu currículo está atualizado, destacando o uso de ferramentas e tecnologias mencionadas na descrição da vaga. Mencionar projetos específicos onde você aplicou esses conhecimentos pode aumentar seu destaque.

Uma carta de apresentação pode ser uma maneira poderosa de expressar seu entusiasmo pela posição. Fale sobre o impacto que deseja causar e como suas habilidades poderão contribuir para a evolução da empresa.

Já trabalhou com clientes antes? É vital mencionar qualquer experiência relacionada, especialmente em ambientes colaborativos ou de consultoria.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para discussões sobre como você abordou desafios em Machine Learning e implementação de CI/CD em seus trabalhos anteriores. Histórias reais são sempre um diferencial.

Pratique como você explicaria conceitos técnicos complexos de forma simples, já que a comunicação com clientes e equipes será parte de seu dia a dia.

Quando te perguntarem sobre colaboração e trabalho em equipe, mencione como você compartilhou conhecimento com colegas ou ajudou a elevar o nível técnico de um time.

Esteja preparado para responder perguntas técnicas sobre Docker, Kubernetes e framework de MLOps, demonstrando conhecimento atualizado nas práticas do mercado.