Desafios no Mundo dos Dados: Seja um Analytics Engineer Pleno

Descrição da Vaga

Trabalhar como Analytics Engineer Pleno é como ser um guia no mundo dos dados, permitindo que as pessoas vejam para além dos números e descubram a história que eles têm a contar. No Data Hub da Cadastra, a principal missão é refinar e documentar iniciativas junto às áreas de negócio. Isso significa reunir informações sobre o que precisa ser feito, quais dados são necessários, e como esses dados irão impactar as decisões empresariais.

Um dos aspectos centrais deste trabalho é o desenvolvimento de modelagens de repositórios de dados. Imagine construir uma biblioteca organizada, onde cada informação tem seu lugar certo—isso é o que um dia a dia de trabalho com Data Lakes e Data Warehouses representa. E mais, ao lidar com big data, é fundamental ter bases de dados seguras e pipelines de integração que sejam ao mesmo tempo confiáveis e capazes de escalonar conforme necessário.

Nesse papel, criar relatórios automatizados usando ferramentas de visualização de dados, como Tableau e Power Bi, se torna vital para que as áreas de negócio tomem decisões rápidas e informadas. É como traduzir as complexidades dos dados para uma linguagem que todos possam entender e usar. A capacidade de desenvolver estratégias para aquisição e processamento de dados, seja históricos ou em tempo real, também está no cerne das responsabilidades.

Para lidar com estas tarefas de forma eficaz, a bagagem necessária inclui conhecimentos sólidos em SQL e Python, junto a metodologias ágeis e o uso de plataformas de cloud, com uma inclinação para o Google Cloud Platform (GCP). Outro diferencial é ter experiência com UX/UI e Figma, pois ajudar na apresentação visual dos dados potencializa suas aplicações práticas.

Não se pode esquecer da colaboração em equipe. Trabalhar na Cadastra significa valorizar a diversidade de ideias e usar isso como uma vantagem na entrega de soluções.

Benefícios

• Trabalho remoto
• Colaboração em projetos diversos
• Desenvolvimento profissional
• Participação em decisões de negócios

Dicas de Aplicação

Para aplicar para uma posição de Analytics Engineer Pleno, é crucial mostrar como suas experiências anteriores se alinham com as exigências do cargo. Destaque principalmente seu domínio em SQL e Python, que são fundamentais na manipulação de dados e construção de relatórios automatizados.

Divulgue também qualquer experiência que você tenha com ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power Bi, bem como seu conhecimento nos conceitos de Big Data e do uso de ambientes de nuvem, especialmente se for familiar com GCP.

Se você tem experiência com metodologias ágeis e gestão de tarefas com Jira, é importante mencionar como isso impactou positivamente seus projetos anteriores e sua capacidade de trabalhar em equipe.

Por fim, evidencie seu espírito colaborativo e sua capacidade de trabalhar de forma autônoma, porém efetivamente em equipe. Isso é vital em um ambiente remoto onde predominam a comunicação e a adaptação.

Dicas para Entrevista

Durante uma entrevista para a posição de Analytics Engineer Pleno, esteja preparado para perguntas técnicas que explorem seu conhecimento em SQL e Python - como escrever queries complexas e otimizar scripts de processamento de dados.

Seja pronto para apresentar algum projeto ou iniciativa onde você fez diferença no modelo de dados ou revolucionou o processo de relatórios automatizados. A capacidade de discutir tecnicamente sobre suas escolhas será valorizada.

A entrevista pode incluir cenários envolvendo ferramentas de visualização de dados, por isso, preparação para construir ou decifrar um dashboard, utilizando ferramentas como Tableau ou Power BI pode ser interessante.

Esteja preparado também para discutir os princípios da engenharia de dados em ambientes de nuvem, abordando como você modelou ou escalou pipelines de dados. Demonstrar confiança em falar sobre seus conhecimentos de GCP pode ser seu 'ás na manga'.