Engenheiro de Dados com Java ou Scala

Descrição da Vaga

Se você gosta de grandes desafios, esta oportunidade pode ser perfeita! Um cliente da área de e-commerce está revolucionando seu processamento de dados, transformando velhos processos em soluções modernas e em tempo real. Aqui, um Engenheiro de Dados terá um papel vital na construção e otimização de pipelines de dados que apoiam iniciativas de Ciência de Dados, Inteligência de Negócios e Otimização de Sites.

Você vai poder trabalhar com as mais recentes tecnologias de código aberto, como Kafka para streaming de dados em tempo real e o Spark para processamento massivo. Imagine desenhar plataformas de dados não apenas robustas, mas que também funcionem ao vivo, contribuindo diretamente para as tomadas de decisão da empresa!

Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar plataformas de dados em tempo real e batch
• Implementar motores de streaming escaláveis usando Kafka, Spark, entre outros
• Guiar a equipe em estratégias eficientes de modelagem e processamento
• Ampliar plataformas com tecnologias modernas e de código aberto
• Colaborar com várias equipes para assegurar a qualidade e a pontualidade dos dados
• Melhorar ferramentas e frameworks internos para maximizar a eficiência

Qualificações Necessárias:

• Experiência em desenvolvimento de software com tecnologias de big data de código aberto
• Expertise em Tecnologias de Streaming, como Apache Kafka e Spark
• Fortes habilidades em programação, especialmente em Java ou Scala
• Experiência prática com SQL, Hive, e modelagem de dados
• Profunda compreensão de bancos de dados relacionais, NoSQL e columnar
• Capacidade comprovada de construir sistemas de processamento de dados
• Conhecimento de Processamento de Eventos Complexos (CEP)

Tudo isso envolvido em um ambiente onde a língua inglesa é essencial, pois você estará atuando em um cenário global!

Benefícios

• Ambiente remoto
• Cultura de responsabilidade e inovação
• Colaboração com tecnologias de ponta

Dicas de Aplicação

Para se candidatar a esta posição de Engenheiro de Dados, é importante ressaltar sua experiência em tecnologias de streaming como Kafka e Spark. No seu currículo, destaque projetos onde você demonstrou sua capacidade de construir plataformas que manipulam grandes volumes de dados em tempo real.

Mantenha uma abordagem clara e específica ao descrever suas competências. Mostre resultados medidos que traduzam sua capacidade de resolver problemas complexos com soluções práticas.

Adapte sua carta de apresentação para mostrar por que você está interessado no trabalho remoto e como suas experiências anteriores se alinham com os objetivos da empresa. Fale sobre como você administra responsabilidades de forma independente e seu estilo de colaboração remoto.

Prepare uma presença profissional nas redes sociais, especialmente no LinkedIn, e considere incluir links para projetos em seu portfólio que estejam alinhados com a vaga de Engenheiro de Dados. A consistência entre essas plataformas pode consolidar uma boa primeira impressão.

Dicas para Entrevista

Quando se trata de entrevistas, esteja preparado para discussões técnicas detalhadas. Você pode esperar perguntas sobre sua experiência com Kafka e Spark, e como você abordou desafios anteriores na construção de infraestrutura de dados escalável.

Além do conteúdo técnico, prepare exemplos de como você lidou com prazos apertados e situações sob pressão. Mostre sua capacidade de priorizar tarefas e de manter a qualidade na entrega.

É uma boa ideia praticar respostas que demonstrem suas habilidades em liderança técnica. Você pode ser questionado sobre como orientou equipes em projetos complexos e quais estratégias encontrou para ultrapassar obstáculos.

Outro aspecto importante é a sua capacidade de interactuar em inglês. Converse sobre um projeto recente que você liderou ou participou e que exija colaboração em equipe. Detalhe como você comunicou suas ideias e garantiu que todos estivessem alinhados.