Junte-se como Cientista de Dados Pleno

Descrição da Vaga

A Minsait, uma das principais consultoras tecnológicas da Espanha, está buscando um Cientista de Dados Pleno para se juntar ao seu time global de 50 mil colaboradores. Se você é apaixonado por dados e quer contribuir para a otimização de decisões empresariais usando insights estratégicos, esta vaga pode ser ideal para você!

Esta posição remota é uma chance única de trabalhar incorporado a projetos globais, retendo toda a flexibilidade de um trabalho à distância. Você será o suporte essencial que ajudará empresas a tomar decisões fundamentadas, usando sua expertise em análise de dados. Vale a pena mencionar que o ambiente de trabalho na Minsait é conhecido por ser colaborativo e inovador, certificado pelo Great Places to Work.

Responsabilidades:

• Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados.
• Interpretar os dados para gerar insights úteis e ações estratégicas.
• Trabalhar em conjunto com times espalhados globalmente para maximizar resultados.

Requisitos Técnicos:

• Programação em Python e conhecimentos das bibliotecas Pandas, NumPy e SciPy.
• Experiência comprovada com SQL e ambiente Spark.
• Habilidades para desenvolver APIs e realizar Web Scraping eficaz.
• Experiência prévia com machine learning, utilizando Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
• Conhecimento sólido em modelagem preditiva, incluindo regressão, classificação e clustering.
• Compreensão de conceitos de engenharia de dados como NIFI e Airflow.
• Familiaridade com práticas de DevOps e MLOps, como Git, Flask, Docker e Kubernetes.
• Experiência em visualização de dados utilizando Power BI.

Essa posição é uma oportunidade excelente para quem deseja lidar com quantidades massivas de dados, colaborando com um time reconhecido internacionalmente e expandindo seu conhecimento técnico. Se isso soa bem para você, leia as dicas de aplicação e entrevista abaixo!

Benefícios

• Ambiente colaborativo
• Certificação Great Places to Work
• Projetos globais

Dicas de Aplicação

Quando estiver se preparando para aplicar para esta posição, tenha em mente a importância de mostrar sua paixão por dados e decisões embasadas. É essencial que você tenha suas experiências passadas bem organizadas, pois o recrutador vai querer ver provas de que você pode usar os dados para resolver problemas reais.

Pense em adicionar exemplos de projetos nos quais trabalhou que usam as tecnologias mencionadas. Ter um portfólio online ou um repositório público no GitHub é uma ótima maneira de mostrar seu trabalho e suas habilidades práticas de programação.

Se você não tem experiência direta com algum dos requisitos, mostre que está disposto a aprender. Candidatos passionados que estão sempre aprendendo tendem a se destacar, mesmo que não preencham todos os requisitos ao pé da letra.

Por fim, escreva uma carta de apresentação personalizada destacando porque você quer se juntar à Minsait. Faça a ligação entre seus valores pessoais e os da empresa, mencionando o desejo de contribuir para a sustentabilidade tecnológica.

Dicas para Entrevista

Para se preparar para a entrevista, estude as tecnologias que você já sabe que são importantes para o papel, como Python, SQL e Spark. Ter um entendimento sólido de suas próprias habilidades te dará confiança ao responder perguntas técnicas.

Uma boa prática é revisar conceitos fundamentais de machine learning, como algoritmos de regressão e clustering, e estar preparado para discutir como os aplicou anteriormente. Isso pode ser abordado em algumas das perguntas da entrevista.

Prepare-se também para perguntas comportamentais, como 'Fale sobre um projeto desafiador em que trabalhou e como resolveu o problema'. Ter um template S.T.A.R (Situação, Tarefa, Ação, Resultado) preparado pode te ajudar a responder bem todas as questões.

Finalmente, mostre interesse sincero pela cultura e os valores da Minsait. Reflita sobre como você pode contribuir e colaborar de maneira positiva, não apenas em termos técnicos, mas também com um bom espírito de equipe.