Engenharia de Dados: Transformando Big Data

Descrição da Vaga

Se você é um apaixonado por dados e tecnologia, o papel de Engenheiro de Dados no Grupo Autoglass pode ser a oportunidade perfeita para você. Aqui, você será responsável por orquestrar sistemas complexos, garantindo a integração e otimização de dados que apoiam decisões corporativas estratégicas.

Manutenção e Criação de Data Warehouses e Lakehouses:

Você estará no coração dos nossos sistemas de dados, garantindo que eles sejam estáveis e inovadores. Data Warehouses e Lakehouses são estruturas críticas que armazenam grandes volumes de dados de forma organizada e eficiente.

Pipelines de Dados:

Um pipeline de dados funciona como uma linha de montagem, garantindo que dados sejam capturados, processados e transmitidos para onde precisam estar. Você será o guardião desses processos, assegurando que a captura e ingerência de dados estruturados e não estruturados sejam eficazes e seguras.

Arquiteturas de Dados:

Trabalhar tanto em ambientes on-premises quanto em cloud exige uma mente flexível e criativa. Arquiteturas de dados são as "espinhas dorsais" dos nossos sistemas de informação, e sua capacidade de construir essas estruturas afetará diretamente nossos produtos e decisões empresariais.

Migração para Cloud:

Com mais empresas adotando o cloud computing, ser parte de projetos de migração para cloud põe você na vanguarda das tendências tecnológicas, construindo soluções escaláveis e futuristas.

Requisitos Técnicos:

Para ter sucesso, é essencial dominar tecnologias como versionamento com Git, uso da AWS (ou outras nuvens) e linguagens de programação como Python. Ferramentas como Apache Spark, Airflow, e frameworks de ingestão irão ocupar seu dia-a-dia, trazendo desafio e aprendizado constante.

Benefícios

• Salário compatível com o mercado
• Trabalho remoto
• Oportunidade de crescimento profissional
• Participação em projetos inovadores

Dicas de Aplicação

Para se destacar na candidatura ao cargo de Engenheiro de Dados, é fundamental que seu currículo reflita experiências relevantes com tecnologias mencionadas na descrição da vaga. Realce projetos onde você utilizou AWS, Data Warehousing e pipelines ETL/ELT.

Demonstre Suas Habilidades:

Não se esqueça de fornecer exemplos concretos de desafios que você enfrentou e como os solucionou. Ter cases de sucesso para compartilhar pode ser um diferencial importante.

Portfolio ou Repositório:

Considere compartilhar um repositório no GitHub com projetos que exemplifiquem suas habilidades técnicas. Isso mostra proatividade e paixão pela área.

Carta de Apresentação:

Uma carta de apresentação personalizada pode ser um destaque positivo se você alinhar suas experiências e ambições com os valores e objetivos do Grupo Autoglass.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para perguntas técnicas sobre suas experiências com Data Warehousing e orquestração de dados. Questões práticas podem ser um ponto central para avaliar suas habilidades básicas e específicas.

Exemplos de Perguntas:

• 'Como você lidaria com um problema de performance em um Data Warehouse?'
• 'Descreva um projeto em que você migrou dados para a nuvem.'

Estude sobre a cultura e os valores do Grupo Autoglass. Isso não só ajuda a se alinhar melhor à empresa, mas também facilita respostas mais pertinentes às perguntas de comportamento e cultura.

Mantenha-se Atualizado:

Estar atualizado com as últimas tendências em tecnologias de dados pode ser um diferencial. Consulte fontes confiáveis e esteja pronto para discutir inovações no uso de ferramentas como AWS ou Snowflake.