Torne-se um Mestre do Machine Learning

Descrição da Vaga

A Dataside está procurando um Engenheiro de Machine Learning Sênior que venha com uma bagagem de conhecimento em MLOps e vontade de liderar iniciativas inovadoras. Esta posição não só envolve arquitetar e desenvolver soluções de ML/IA baseadas em nuvem, mas também desempenhar um papel vital na definição de padrões e otimização dos processos dentro da equipe.

Este profissional terá a chance de criar e manter pipelines de CI/CD, implementar e otimizar ML/AI/LLM Ops, além de apoiar os colegas mais jovens com mentorias valiosas. O papel é essencialmente estratégico, buscando elevar a qualidade e confiança das soluções entregues aos clientes.

Para isso, é fundamental ter uma experiência sólida em soluções de Machine Learning, com conhecimento avançado em MLOps, além de habilidades em engenharia de software como SOLID e Clean Code. O domínio em Git, Python, e ferramentas de desenvolvimento de REST API como FastAPI e Flask também são cruciais.

Além disso, o candidato deve ser proficiente em serviços de nuvem como Azure, AWS ou GCP, com experiência prática em Docker, Kubernetes, e ferramentas de CI/CD. Conhecimento em Bancos SQL/NoSQL e processos de desenvolvimento com bibliotecas de ciência de dados como Pandas e scikit-learn são imprescindíveis.

Ser capaz de arquitetar soluções cloud, compreender feature stores, serviços de modelos IA Generativa (OpenAI, Gemini) e ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph) são diferenciais que o candidato pode usar a seu favor nesta posição dinâmica e envolvente.

Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto
• Oportunidades de desenvolvimento profissional
• Participação estratégica em projetos
• Mentoria de equipe
• Acesso às mais recentes tecnologias de IA

Dicas de Aplicação

Em uma vaga como Engenheiro de Machine Learning Sênior, é essencial destacar sua experiência com projetos bem-sucedidos que envolvam arquiteturas de ML/IA. Na sua aplicação, compartilhe casos onde você liderou iniciativas que resultaram em soluções robustas e confiáveis.

Certifique-se de mencionar como você tem aplicado seus conhecimentos em engenharia de software e suas habilidades em MLOps. Exemplos práticos, com resultados tangíveis, ajudarão a mostrar seu domínio das ferramentas e linguagens necessárias.

Se você já desempenhou papéis de liderança técnica ou ficou responsável pela mentoria de equipes, não deixe de descrever essas experiências. Elas são altamente valorizadas para este perfil.

Mostre também como você está sempre atualizado com as tendências tecnológicas e as inovações em Machine Learning. A disposição para aprender e se adaptar às mudanças constantes é um diferencial em um mercado tão dinâmico.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para perguntas técnicas sobre seu domínio em linguagens como Python e o uso de bibliotecas de ciência de dados. É provável que você também seja indagado sobre ferramentas específicas que a empresa utiliza, como serviços de nuvem ou pipelines de CI/CD.

Outro ponto crucial será a capacidade de discutir suas experiências anteriores com projetos de Machine Learning e IA Generativa. Pense em exemplos sólidos, com desafios enfrentados e como você os superou, para demonstrar suas competências na prática.

Os entrevistadores podem avaliar sua experiência em arquitetura de soluções em nuvem. Esteja pronto para explicar sua abordagem em diferentes cenários e como você lidou com problemas complexos para garantir sistemas robustos.

Finalmente, destaque suas habilidades em mentoria e liderança. A empresa deseja alguém capaz de crescer com a equipe, então mostre como você contribuiu para o desenvolvimento de seus colegas e na criação de um ambiente colaborativo.