Engenheiro de Machine Learning Sênior

Descrição da Vaga

Se você é aquele tipo de pessoa que adora transformar dados em verdadeiras obras de arte, essa vaga é para você. Dataside, uma empresa comprometida em liderar a revolução de dados, está buscando um Engenheiro de Machine Learning Sênior. Este profissional terá a missão de arquitetar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial baseadas em nuvem, sempre visando otimizar e criar processos dentro dessa área.

Entre suas responsabilidades, estão a criação e manutenção de pipelines de CI/CD para o deployment de modelos, a implementação de processos e operações de ML/AI/LLM e a definição de padrões para o desenvolvimento de soluções de ML/IA. Além disso, você terá o papel de mentorar e inspirar colegas menos experientes, compartilhando sua expertise e ajudando a moldar a próxima geração de profissionais da área.

As habilidades técnicas são variadas e incluem domínio do Git, Python, SQL e bancos NoSQL. Um conhecimento aprofundado na criação de APIs REST usando tecnologias como FastAPI, Flask ou Django é essencial. Esteja preparado para trabalhar com diversos serviços de cloud como Azure, AWS, GCP e Databricks.

Além disso, espera-se que você conheça processamentos e bibliotecas de ciências de dados, como Pandas e scikit-learn, e tenha experiência com Feature Store e serviços de modelos de IA generativa, como OpenAI. Usuários avançados de Docker, Kubernetes e ferramentas de pipeline de ML, como Azure ML, AWS SageMaker e GCP Vertex AI, também irão se destacar. Se você estiver familiarizado com ferramentas de IaC, como Terraform, isso será um grande diferencial.

Benefícios

• Trabalho 100% remoto
• Ambiente inovador
• Mentoria e desenvolvimento profissional

Dicas de Aplicação

Antes de se candidatar, certifique-se de que seu currículo está atualizado e destaca suas maiores conquistas e experiências que se alinham com os requisitos da vaga. É importante mostrar projetos anteriores e qualquer experiência prática que você tenha com as tecnologias citadas.

Crie um portfólio ou um repositório no GitHub que mostre suas habilidades em desenvolver e implementar soluções de machine learning. Isso pode incluir links para projetos públicos ou detalhes de projetos internos que você pode compartilhar.

Estude a empresa e entenda a missão e visão dela. Determinar como seu conjunto de habilidades e experiências fará de você uma valiosa adição para o time da Dataside.

Aprimore suas habilidades de comunicação, pois mentorar profissionais júnior fará parte do seu trabalho. Ter a habilidade de comunicar conceitos complexos de maneira simples será um diferencial enorme.

Dicas para Entrevista

Durante a entrevista, esteja preparado para discutir suas experiências passadas com projetos de machine learning e inteligência artificial. Mencione suas contribuições específicas para cada projeto e os resultados obtidos.

Prepare-se para perguntas técnicas que podem incluir conceitos de ciência de dados, bons hábitos de codificação e práticas de DevOps. Em termos práticos, podem ser solicitadas discussões sobre cenários envolvendo CI/CD ou otimização de modelos.

Espere discussões sobre as tecnologias e frameworks citados na descrição do trabalho. A habilidade de discutir vantagens e desvantagens de diferentes abordagens tecnológicas impressionará os entrevistadores.

Finalmente, prepare perguntas sobre a equipe e os projetos em que você estaria envolvido na Dataside. Isso demonstra seu interesse genuíno na vaga e é uma boa oportunidade para entender melhor o ambiente em que você estará trabalhando.