Seja um Especialista em Engenharia de Dados AWS

Descrição da Vaga

Este é um convite para entrar no mundo da engenharia de dados como um Engenheiro de Dados AWS Sênior na GFT, uma empresa renomada por seu pioneirismo na transformação digital. Neste papel, você será desafiado a utilizar algumas das tecnologias mais legais do mercado, como Python, SQL, Scala e até o Pyspark. Imagine-se lidando com DataMesh, fundamentos de privacidade e segurança, e sistemas de banco de dados avançados, como NoSQL e Hadoop.

A engenharia de dados aqui não é apenas sobre mover dados de um lugar para outro. É sobre transformar dados crus em insights valiosos através de técnicas como ETL, ELT, e data storytelling, o que ajuda a traduzir números para o mundo real. Você estará lidando com a arquitetura de dados de uma forma que muitas vezes se parece com criar uma sinfonia a partir de notas isoladas — criando uma estrutura harmoniosa que os nossos clientes podem utilizar para tomar decisões informadas.

Colaboração é a chave para o sucesso aqui. Um dia você pode estar desenvolvendo pipelines CI/CD com ferramentas como o CodePipeline ou GitHub Actions, e no outro, integrando serviços avançados da AWS, como o Lambda ou o Glue. A GFT procura alguém criativo, colaborativo e pronto para encarar novos desafios com coragem e inovação.

Se você adora trabalhar com grandes volumes de dados e tem experiência com processamento distribuído, este pode ser o próximo passo certo na sua carreira!

Benefícios

• Trabalho remoto
• Ambiente colaborativo
• Oportunidades de crescimento profissional

Dicas de Aplicação

Antes de se candidatar, certifique-se de personalizar seu currículo para destacar suas experiências em tecnologia de dados e uso específico dos serviços AWS.

Destaque a experiência prática: Mostre em seu currículo e carta de apresentação como você aplicou suas habilidades técnicas em projetos reais. Exemplos de como criou pipelines ou otimizou processos serão muito relevantes.

Busque adaptabilidade e iniciativa: A GFT valoriza candidatos que são capazes de se adaptar a novas situações e buscar soluções inovadoras. Mostre como você se desafiou em situações inesperadas na sua carreira.

Seja claro ao explicar sua colaboração em equipe: Compartilhe histórias sobre como você colaborou em equipes para alcançar objetivos importantes. Ter uma atitude colaborativa é um grande diferencial.

Dicas para Entrevista

Preparar-se para a entrevista é crucial. Faça uma lista de perguntas técnicas que possam ser feitas, por exemplo, sobre como otimizar uma pipeline de dados ou explicar o funcionamento de serviços AWS específicos.

Pratique seu storytelling: Trabalhar com dados é também contar histórias com eles. Pratique explicar como transformou dados em insights valiosos no seu último emprego, usando uma abordagem narrativa.

Demonstre seu entusiasmo por aprender e se adaptar: Esteja pronto para discutir como se mantém atualizado com as novas tecnologias e tendências em ciência de dados.

Perguntas hipotéticas são comuns: Prepare-se para perguntas sobre como lidaria com grandes volumes de dados ou situações imprevistas. Sua habilidade em resolver problemas será avaliada.