Seja Engenheiro(a) de Dados Pleno no Mycon

Descrição da Vaga

Em um mundo cada vez mais baseado em dados, o papel de um(a) Engenheiro(a) de Dados é crucial para ajudar empresas a identificar oportunidades e otimizar processos. No Mycon, você será a mente responsável por lidar com a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados.

Trabalhará utilizando o robusto ecossistema do AWS Cloud, que inclui ferramentas como Glue, S3, Lambda e Athena. Se esses nomes parecem um elenco de super-heróis da tecnologia para você, está no lugar certo!

O seu dia a dia incluirá o desenvolvimento de pipelines para ingestão, processamento e integração de dados. É como construir vias expressas, mas para dados, ajudando a transformar números em narrativas que impulsionam decisões de negócio.

Você também terá a missão de garantir que a qualidade, segurança e conformidade dos dados estejam sempre alinhadas com diretrizes de governança como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). Além disso, a colaboração com as equipes de analytics e TI será vital para a contínua otimização da infraestrutura de dados e suporte em projetos estratégicos.

Agora, falando de habilidades, além da experiência com serviços AWS, é fundamental ter habilidade com banco de dados relacionais, especialmente SQL Server, e conhecimento de big data e plataformas como Google BigQuery e Firebase. Caso você sonhe em manipular dados com Python ou SQL, temos algo em comum!

Um diferencial interessante será ter certificações AWS ou conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos, como Kafka. Mas, claro, nossa empresa também valoriza aqueles com expertise em ferramentas de visualização de dados, que transformam os dados brutos em representações visuais compreensíveis e úteis.

Benefícios

• Trabalho 100% remoto
• Ambiente inovador e digital
• Flexibilidade de horário
• Oportunidades de crescimento

Dicas de Aplicação

Para se destacar na aplicação para esta vaga de Engenharia de Dados Pleno, é essencial destacar sua experiência prática com o ecossistema AWS Cloud. Certifique-se de demonstrar seu conhecimento prático com as ferramentas listadas, mencionando projetos anteriores que tenham exigido a utilização destas tecnologias.

Além disso, não se esqueça de destacar suas habilidades em banco de dados relacionais e linguagens de programação, especialmente SQL e Python. Estes são fundamentais para a função e ter uma ideia clara de como você os utilizou em seus cargos anteriores pode ser decisivo.

Caso você tenha alguma certificação relevante, como as da AWS, mencione-as! Isso mostrará seu comprometimento com o campo da Engenharia de Dados e seu desejo de se manter atualizado nas melhores práticas da indústria.

Por último, adapte seu currículo e carta de apresentação para destacar habilidades específicas relevantes para esta posição. Sempre procure personalizar seu currículo para evidenciar as qualificações que mais se alinham com os requisitos da vaga.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para a entrevista estudando os serviços AWS Cloud, uma vez que dominá-los é essencial para o cargo. Esteja pronto para discutir como você utiliza essas ferramentas e resolver problemas reais que surgem diariamente em gestão de dados.

Pratique algoritmos e estruturas de dados, pois perguntas técnicas são comuns durante a entrevista. Não apenas entenda como funcionam, mas também esteja preparado para explicar por que e quando você usaria um sobre o outro.

Entendendo que a segurança de dados é crítica, estude as diretrizes da LGPD e esteja preparado para discutir como você garantiria a conformidade e a segurança dos dados.

Por último, ao se preparar para perguntas comportamentais, pense em exemplos de experiências passadas onde você colaborou dentro de equipes multifuncionais. A habilidade de trabalhar bem em equipe é tão valorizada quanto as habilidades técnicas em um ambiente de trabalho remoto.