Engenheiro de Dados Expert
Se você tem paixão por dados e quer trabalhar em um ambiente que valoriza a inovação, a ioasys tem a posição perfeita para você! Venha contribuir com suas habilidades criando soluções digitais únicas para empresas ousadas ao redor do mundo.
Habilidades Requeridas
Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Você está em busca de um espaço onde suas ideias sejam ouvidas e valorizadas? A ioasys é o ambiente perfeito para brilhaty com sua expertise em engenharia de dados! Aqui, a missão é oferecer a melhor infraestrutura técnica para que cientistas de dados possam desenvolver suas entregas de maneira eficiente e inovadora.
Como um Engenheiro de Dados nesta equipe, seu papel será crucial na definição, gerenciamento e otimização de soluções de nuvem, garantindo tanto a performance quanto a eficiência de custos. Databricks, AWS, Azure e GCP serão seus amigos de todos os dias.
Se você está sempre em busca de melhorar os ambientes de Data Lake e Data Warehouse e tem paixão por soluções de ETL/ELT, vai se sentir em casa aqui! Este é um trabalho remoto, oferecendo a flexibilidade que todo nômade digital busca.
Benefícios
- Trabalho remoto
- Possibilidade de trabalhar em projetos internacionais
- Ambiente de trabalho horizontal e transparente
Sobre a Empresa
A ioasys nasceu em Minas Gerais e conquistou um espaço de destaque ao entregar experiências digitais únicas para clientes ousados. Parte do Grupo Alpargatas, a empresa se orgulha de sua diversidade no time e acredita que inovações humanas são feitas por pessoas e para pessoas. Inovação, design e tecnologia são as chaves para transformar a sociedade e, na ioasys, todos são convidados a fazer parte dessa mudança.
Dicas de Aplicação
Prepare-se para mostrar não apenas seu domínio técnico, mas também sua capacidade de adaptação em projetos diversos. Apresente casos passados em que sua atuação foi determinante para o sucesso de uma equipe ou projeto.
Destaque sua experiência com tecnologias como Databricks, AWS e Python. Mostre como você se mantém atualizado sobre essas ferramentas e por que acredita que são melhores para resolver problemas complexos.
Não esqueça de enfatizar seu conhecimento em Data Lake e Data Warehouse, pois são fundamentais para esse papel. Use exemplos concretos ao descrever como você já otimizou ou manteve esses ambientes em projetos anteriores.
Por fim, revisite suas experiências com integração de sistemas e DevOps – essas habilidades serão um diferencial forte e demonstram sua capacidade de orquestrar soluções e processos no dia a dia remoto.
Dicas para Entrevista
Esteja preparado para discutir soluções técnicas complexas que você implementou. Espera-se que você relate como lidou com desafios involvendo integrações de sistemas e otimizações de performances.
Seja claro ao descrever situações específicas nas quais suas habilidades em DevOps, Docker ou Kubernetes tenham agregado valor. Exemplos concretos ajudam a destacar sua eficiência e capacidade de resolução de problemas.
Pratique possíveis questões de entrevista focadas nos desafios em ambientes Data Lake e Data Warehouse. Estar pronto com exemplos ou até questionamentos já feitos por você pode impressionar.
Mostre sua fluência em português e inglês, pois projetos internacionais podem surgir e a comunicação efetiva é essencial. Demonstre seu entusiasmo em colaborar com equipes diversas em um ambiente remoto.
Salário
A empresa optou por não divulgar a faixa salarial para esta vaga.
Recomendamos que você busque essa informação durante o processo seletivo.
Como se candidatar
Se você é apaixonado por engenharia de dados e encontra satisfação em resolver desafios complexos, a ioasys está à sua espera! Faça parte de uma equipe que inova com propósito e valoriza cada ideia. Não perca tempo – envie sua candidatura e dê o próximo passo na sua carreira remota!
