Oportunidade para Cientista de Dados Sênior

Descrição da Vaga

O QuintoAndar está à procura de uma Cientista de Dados Sênior para fortalecer seu time de Data Science. Esta é uma excelente oportunidade para mulheres que desejam aplicar suas habilidades em um ambiente dinâmico e desafiador. Você trabalhará em conjunto com Product Managers, Designers, UX Writers e engenheiros para desenvolver sistemas de busca, recomendação e aprimorar a experiência do usuário com machine learning.

O trabalho envolve a criação e implementação de sistemas de aprendizado de máquina. Por exemplo, desenvolver modelos de precificação, criar chatbots e sistemas de recomendação que facilitam a vida de quem procura um novo lar. Além disso, a missão é aplicar o conhecimento científico para desenvolver aplicações potentes com AI generativa (IA generativa em inglês é um ramo da IA que se foca em criar conteúdo novo e original baseando-se nos dados que a IA ‘aprendeu’).

Requisitos importantes incluem:

• Experiência mínima de 3 anos na aplicação de data science e criação de modelos de aprendizado de máquina.
• Conhecimentos avançados em conceitos de machine learning e uma sólida compreensão dos desafios técnicos para implementar esses sistemas.
• Proficiência em Python, uma das linguagens mais usadas em ciência de dados pelo seu poder computacional e variedade de bibliotecas.
• Competência para oferecer aconselhamento técnico a outros cientistas de dados, demonstrando liderança técnica.
• Conforto com o inglês técnico, essencial para comunicação eficaz com os colegas internacionais e acesso à literatura especializada.

Benefícios

• Ambiente inovador e inclusivo
• Flexibilidade de trabalho remoto
• Oportunidades de crescimento
• Trabalho com equipe internacional

Dicas de Aplicação

Para se candidatar a esta posição, foque em demonstrar seu conhecimento prático e acadêmico na área de ciência de dados. Experiências em aplicações reais, como machine learning aplicado a sistemas de recomendação ou processamento de linguagem natural, são bastante valiosas.

Atenção aos detalhes do seu currículo é essencial. Destaque projetos relevantes e explique brevemente sua contribuição neles. Lembre-se que ser clara na descrição das competências e achievements pode fazer grande diferença.

A QuintoAndar valoriza muito o trabalho colaborativo, então é uma boa ideia incluir experiências de trabalho em equipe e momentos onde você teve que liderar iniciativas dentro de times multidisciplinares.

E, claro, não deixe de mostrar seu entusiasmo por fazer parte de um ambiente inovador e dinâmico. Na carta de apresentação, mencione como seu perfil se alinha aos valores da empresa.

Dicas para Entrevista

Prepare-se para perguntas sobre suas experiências anteriores em projetos de ciência de dados, focando nas metodologias utilizadas e no impacto real que os resultados tiveram.

É provável que você enfrente perguntas técnicas, onde deverá explicar conceitos de aprendizado de máquina de forma clara. Conceitos básicos como regressão, classificação e seleção de recursos são fundamentais.

Demonstrar boa comunicação também é fundamental. Além das habilidades técnicas, as perguntas podem avaliar sua capacidade de explicar projetos complexos de maneira inteligível para quem não é da área.

Não deixe de pensar em perguntas para os entrevistadores também. Entender como é o dia a dia no QuintoAndar, especialmente na área de data science, pode te ajudar a saber se essa vaga realmente combina com suas expectativas.