Desafie-se com o Looker: Analista de Dados Pleno

Descrição da Vaga

Junte-se à Cadastra e faça parte da transformação de negócios na era digital. Como Analista de Dados Pleno especializado em Looker, o profissional irá atuar remotamente, integrando o time do Data Hub. Responsabilidades incluem:

• Refinar e documentar iniciativas estratégicas alinhadas às áreas de negócio. Isso significa coletar requisitos, entender necessidades e mapear dependências.

• Orientar áreas sobre decisões baseadas em dados, ou seja, quais dados são relevantes para cada situação.

• Desenvolver processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) que ajudam na organização e análise de grandes volumes de dados.

• Criar dashboards cativantes e funcionais usando Looker, uma ferramenta líder de visualização e inteligência de dados.

• Colaborar em reuniões, cerimoniais e alinhamentos com clientes. Autonomia é valorizada, mas o trabalho em equipe é essencial. Contribuir com diferentes perfis do time é o que faz a mágica acontecer!

Requisitos incluem um bom entendimento de negócios, habilidades sólidas em SQL, modelagem de dados e, claro, domínio de Looker. Experiência anterior na criação de relatórios/dashboards especialmente em ferramentas como Power Bi adiciona valor. Agilidade é chave, por isso, metodologias ágeis e ferramentas como Jira são utilizadas para gerenciar tarefas com eficiência. Inglês avançado é necessário, permitindo o diálogo e a troca com stakeholders internacionais.

Dicas de Aplicação

Para aplicar para a vaga de Analista de Dados Pleno na Cadastra, é importante sublinhar suas experiências anteriores na área de dados e como você utilizou ferramentas como Looker e Power Bi em projetos reais. Ser claro sobre suas contribuições diretas e os resultados obtidos é fundamental.

Personalize seu currículo ressaltando os projetos específicos que destacam seu domínio em SQL, modelagem de dados e como implementou processos de ETL. Essa personalização pode ser uma porta de entrada valiosa.

Destaque qualquer experiência com metodologias ágeis e o uso de ferramentas como Jira, isso mostra que você está alinhado com o ritmo das operações modernas.

Por último, não esqueça de mencionar sua proficiência em inglês, talvez até destacando momentos em que essa habilidade foi crucial para o sucesso de projetos ou colaborações.

Dicas para Entrevista

Na fase de entrevista para a posição de Analista de Dados Pleno, esteja preparado para falar sobre como você ajuda empresas a tomarem decisões com base em dados. Historias de sucesso demonstrarão sua habilidade em transformar dados em insights.

Perguntas técnicas serão parte do processo, especialmente sobre ETL, SQL, e Looker. Estude e esteja pronto para explicar o que cada ferramenta ajuda a resolver nas suas experiências passadas.

Usar exemplos concretos em entrevistas pode ser eficaz. Descreva como um projeto de visualização de dados fez a diferença para uma empresa e como sua abordagem pessoal foi fundamental.

Demonstre sua habilidade de trabalhar em equipe, explicando como seu trabalho individual contribui para o sucesso coletivo. Cultura de colaboração é algo que a Cadastra valoriza e fará a diferença na hora da avaliação.