Engenheiro de Dados Sênior: Transformando a Logística com Tecnologia

Descrição da Vaga

A nstech busca um Engenheiro de Dados Sênior que atue na transformação digital do setor logístico. Essa pode ser uma incrível chance de trabalhar com tecnologias avançadas em uma empresa comprometida com o desenvolvimento sustentável e inovação.

O profissional terá diversas responsabilidades, incluindo a gestão de infraestrutura em Azure usando Terraform, configuração de redes interempresariais, monitoramento de bancos de dados, além de gerenciar recursos usando Kubernetes, Helm, e OLM. O engenheiro também precisará desenvolver operadores customizados para Spark OSS e Databricks e criar pipelines de Engenharia e Ciência de Dados.

A empresa procura pessoas com experiência prática em Azure e Terraform, conhecimento avançado em Kubernetes, Helm, OLM, e familiaridade com Spark e Databricks. Também é desejável ter habilidades em monitoramento e arquitetura de dados, ETL/ELT e gestão de data lakes, além de habilidades de comunicação importantes para suporte técnico.

Trabalhar na nstech vai além das responsabilidades técnicas: implica fazer parte de um time que valoriza o impacto positivo na sociedade e no meio ambiente, alinhado aos princípios do certificado ESG. Isso significa melhores práticas de negócios que envolvem redução das emissões de CO2 e maior segurança no transporte.

Se você ainda tem conhecimento em implementação de operadores em Kubernetes e já trabalhou com ferramentas como Prometheus ou Grafana, além de ter uma mentalidade ágil e proativa, considere isso como um bônus!

Benefícios

• Remuneração competitiva
• Trabalho 100% remoto
• Ambiente inovador e estimulante
• Participação em um projeto com impacto social e ambiental

Dicas de Aplicação

Revise o seu currículo e destaque suas experiências com Azure, Terraform e Kubernetes. Essas são peças-chave para o sucesso na vaga de Engenheiro de Dados Sênior.

Certifique-se de descrever suas responsabilidades em experiências anteriores de forma clara, dando ênfase às suas conquistas no uso dessas tecnologias especificadas.

Prepare um portfólio ou documentação que mostre projetos nos quais você trabalhou. Isso ajudará a evidenciar suas habilidades técnicas de maneira prática.

Se você puder mostrar projetos que não só foram bem executados tecnicamente mas também tiveram impacto significativo, seja em eficiência ou sustentabilidade, isso será um diferencial.

Dicas para Entrevista

Fique pronto para discutir suas experiências passadas com Azure e Terraform, e esteja preparado para compartilhar como você solucionou problemas complexos com essas ferramentas.

Tente antecipar perguntas sobre a implementação de Kubernetes, como lidar com desafios técnicos e sua abordagem para melhorar a eficiência em ambientes de produção.

Estar atualizado sobre as práticas de Engenharia e Ciência de Dados será um plus. Mostrar que você entende de ponta a ponta como os dados podem ser manejados e aplicados será vantajoso.

Finalmente, deixe claro sua capacidade de trabalhar de forma colaborativa e explicar como você já deu suporte a times em desafios técnicos complexos.